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「システム運用管理」の検索結果一覧(373ページ目)

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レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

インフラ運用自動化に落とし穴、ビルドパイプラインの正しい自動化方法とは?

ITが不可欠な現代ビジネスにおいて、IT部門は戦略的な役割を果たしている。だが、ITに関わる予算は増えず、リソースも不足しがちという企業は少なくない。そんな状況の打開策となるインフラ自動化について、効率的なアプローチを紹介する。

2022/08/02

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

IT自動化に成功方程式、特定業務に限定されず組織全体を変革する方法とは?

ビジネスの競争激化に対応する手段となるITモダナイゼーション。これは言い換えれば、ビジネス遂行をスマート化することだ。ただ、IT環境は複雑化しており、その実現の足かせとなっている。そこで改善策として進めたいのが自動化戦略だ。

2022/08/02

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

待ったなしのセキュリティ自動化、実現に導く自動化プラットフォームの要件は

企業の最重要課題といえるITセキュリティの強化。中でも優先したい取り組みが、セキュリティの自動化だ。手動タスクを自動化するための考え方や手法、ツール、目指すべきゴールなどを把握し、膨大なアラートに負けない体制を実現したい。

2022/08/02

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

シスコシステムズ合同会社

製品資料

シスコシステムズ合同会社

クラウド時代のエンドポイントセキュリティ、デバイスの信頼性をどう検証する?

クラウド時代の今日、社内ユーザーだけでなく社外のさまざまなユーザーおよびそのデバイスが、企業のアプリケーションに安全にアクセスできる環境が不可欠だ。しかし、デバイスの信頼を確立するためには、さまざまな課題がある。

2022/08/02

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

Splunk Services Japan合同会社

技術文書・技術解説

Splunk Services Japan合同会社

EmotetやClop、DarkSide……代表的な8つの脅威からランサムウェアを理解する

昨今のランサムウェアは、ビジネス化されたRansomware as a Service(RaaS)や二重脅迫型が登場するなど、ますます進化を続けている。この脅威から身を守るためには、まずランサムウェアの手口を理解することが重要だ。

2022/08/01

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

レッドハット株式会社

技術文書・技術解説

レッドハット株式会社

ハイブリッドクラウド戦略を左右する、アプリ/インフラ/スキルの視点とは?

普及したパブリッククラウドによって、企業のIT環境が意図せずハイブリッド化するケースが散見される。だが、戦略のないハイブリッド化では課題に直面するのも早い。この変革を成功させるために、企業は何に取り組めばよいのか。

2022/08/01

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

インフラ面で考える、エッジ環境の強化に求められる性能やアジリティの解決策

エッジ環境の強化に乗り出した企業は、スペースやオンサイトのITリソースの制約、IoTで急増するデータ、ほぼ即時のアクセスを求めるユーザーなど、新たな課題に直面している。これらを解決する、インフラの新たな選択肢とは。

2022/08/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

金融や製造業など16の事例に学ぶHCI活用:ITコスト削減や運用効率化の実現法

運用性が高い一方でITコストを低く抑えられるHCI。スケールアウトでのリソース追加も容易で、データ管理の複雑さを排除するシンプルな環境であることもメリットだ。金融や製造など多様な企業・組織での16の事例から、その詳細を見ていく。

2022/08/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

機械学習をDevOpsのようにスピーディーに、立ちはだかる課題をどう乗り越える?

人工知能(AI)と機械学習(ML)によるデータインサイトが組織に与える恩恵は広く認知されるようになった。一方で、取り組んでいる企業の中にはMLモデル運用の最終段階でつまずくケースも見られる。その課題をどう乗り越えればよいのか。

2022/08/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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