MSPの差別化に必要なものとは？　注目の「AIOps」の基礎から活用法まで徹底解説

　ある調査によると、マネージドサービスの市場規模は、2021年から2028年にかけて年平均成長率12.7％で拡大すると予測されている。その中で高まる顧客の要求に応えるため、マネージドサービスプロバイダー（MSP）は、オンプレミス、クラウドを問わず、複雑化した顧客環境を可視化し、差別化を図る必要がある。

　そこで注目されるのが、IT運用のためにAI活用を意味する「AIOps」だ。AIOpsはAIと機械学習（ML）のアルゴリズムで、インフラ、アプリ、サービスの異常を事前に自動検出し、顧客に対する可用性の高い安定した環境の提供をサポート。自動化の適用、生産性の向上、平均復旧時間（MTTR）の短縮、根本原因分析（RCA）の管理、将来予測などの効果を得られる。

　本資料ではMSP向けに、AIOpsの基礎知識から導入の戦略的ステップ、監視のためのAIOpsの使い方、さらにはAIOpsの未来までを詳細に解説する。併せて、オブザーバービリティ（可観測性）、早期警報（異常検知）システム、障害防止システムという3つの重要な機能を備えたエンタープライズAIOpsプラットフォームと、SaaS型のITインフラ運用監視プラットフォームについても触れているので、ぜひ参考にしてほしい。