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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

Microsoft 365 Copilot導入時の不安、データ移行やセキュリティをどうする?

業務効率化に役立つ生成AIツールとして注目されている「Microsoft 365 Copilot」。だがその導入/展開に向けては、データ移行やセキュリティなど、多くの疑問や不安が立ちはだかる。これらの対応方法とは?

2025/03/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

リコージャパン株式会社

事例

リコージャパン株式会社

Microsoft 365 Copilot実践事例集:リコージャパンに学ぶ効果的な使い方

業務の効率化や高度化を図るうえで、生成AIは非常に有効なツールだ。日々の業務をサポートするAIのアシスタントとして注目される「Microsoft 365 Copilot」を取り上げ、業務をどのように変革できるのか、実践事例を交えながら紹介する。

2025/03/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

3つのシーン別に紹介:業務効率化につながるMicrosoft 365 Copilot活用術

ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、その導入で成果を挙げる事例が増えてきた。Microsoftの生成AIツールであるMicrosoft 365 Copilotを取り上げ、個人タスク、社内業務、営業活動の3つのシーン別に効果的な活用方法を紹介する。

2025/03/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳の訳出精度が劇的に向上する「10のテクニック」とは

AI自動翻訳の精度は年々向上しているが、正しい翻訳結果を得るには、その特性を理解した上で適切に原文を作成する必要がある。初級編から上級編まで、AI自動翻訳の訳出精度を劇的に向上させるための10のテクニックを紹介する。

2025/03/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

ハイブリッドバイデザインの手法でアーキテクチャを再構築する方法

多くの技術アーキテクチャは、過去のニーズに即したもので、生成AIの能力を最大限に引き出せていない。この状況から脱するには、アーキテクチャを再構築する必要がある。その手法であるハイブリッドバイデザインに注目したい。

2025/03/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゼットスケーラー株式会社

市場調査・トレンド

ゼットスケーラー株式会社

AIセキュリティレポートに見る脅威の最新動向、AIを駆使した脅威にどう備える?

ビジネスだけではなく、サイバー攻撃にも活用されるようになったAI/ML。そこでさまざまな調査データをもとに考察されたAIセキュリティレポートから、近年におけるAI/MLの活用方法や今後の動向、そして防御のベストプラクティスを探る。

2025/03/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

CEOのための生成AI活用ガイド:コンピューティングコストを上手に管理するには

生成AIの運用には膨大なコンピューティングリソースが必要であり、これらのリソースはコストに直結する。コストの優位性はビジネスの優位性につながるため、CEOにはこのコストを上手に管理することが求められている。

2025/03/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

エコシステムの強化に当たって、“ハイブリッド・バイ・デザイン”が必要な理由

企業が生き残るための戦略として常に変革を続けていくことが重要になっている。それはエコシステムにおいても例外ではない。生成AIがトリガーとなるエコシステムの変革と強化においてハイブリッド・バイ・デザインが重要な理由を解説する。

2025/03/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIの概念実証から本番環境への移行が難しいのはなぜ? 解消に導く方法を解説

多くの企業で生成AIの導入が加速している。しかし、AIの概念実証(PoC)パイロットが本番環境に移行できず、期待していた成果を得られていないという企業も少なくない。効果的な活用を進めるためには、どうすればよいのだろうか。

2025/03/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

宇宙の計画や天然資源の保護にAIはどう役立っている? 4つの事例で学ぶ実態

世界中への食料の安定的な供給、野心的な宇宙計画、天然資源の保護など、従来は達成不可能だと思われてきた目標は、AIの進化と、膨大なデータの活用により、かつてないほど実現に近づいている。その実態を、4つの事例を基に探る。

2025/03/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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