「信頼できる相棒」としての生成AI導入でセキュリティチームの負担を解消する
昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。
2025/11/21
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（1ページ目）
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「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当？ よくある6つの誤解と正しい使い方を解説
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/11/21
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AIを導入しても“宝の持ち腐れ”に？ 営業現場でAI活用の失敗を回避するには
営業活動を高度化すべくAI導入の動きが加速しているが、AIの力を引き出すには、まず質と量を担保したデータ基盤を構築することが不可欠だ。よくある失敗とその要因を確認しながら、成果につながるデータ基盤の構築・活用方法を解説する。
2025/11/21
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大学経営の課題解決にはAI活用が必須、AI導入時のインフラ問題はどうする？
日本の大学は、学生数の減少による収益悪化や、研究データの処理負担の増加など、多くの課題を抱えている。最近はAIによる課題解決のユースケースも出てきたが、AIの導入にはいくつもの課題が立ちふさがる。その解決策を探る。
2025/11/21
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生成AIが変える自治体のデータ活用、個人情報保護の壁をどう乗り越える？
自治体が保有するデータを市民サービスの向上に役立てるための手段として、基幹系データと生成AIを活用した「証拠に基づく政策立案（EBPM）」が注目されている。個人情報を保護しつつ、安全なEBPMを実現するには、どうすればよいのか。
2025/11/20
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CIO（最高情報責任者）必見、AIエージェントの各部門での活用方法と効果
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2025/11/19
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要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは？
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2025/11/19
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ほぼ人間の介入なしで自律的に動作、エージェント型AIのメリットとは？
生成AIは、いまやエージェント型AIテクノロジーへと進化を遂げつつある。目標の設定は人間が行うが、それをどのようにして達成するかはAIエージェントが判断し、ほぼ人間の介入なしでプロアクティブに実行してくれるという。
2025/11/18
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分断されたAI運用を統合へ、業務効率を飛躍的に高める注目のアプローチとは？
企業での生成AI活用が定着しつつある一方で、分断の拡大やROIの低下といったリスクも懸念されている。このような状況を解消し、生産性を向上させる鍵になるのが、AIアシスタントやAIエージェントを統合して活用する仕組みだ。
2025/11/18
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AIエージェントが切り開く業務変革の最前線、DXの「その先」を探る3つの視点
AIネイティブ時代を迎え、企業競争力の源泉としてAIエージェントが注目されている。そこで「IBM AI FORUM 2025」で語られた3つの講演から、AIがもたらす業務変革の最前線を読み解く。
2025/11/17
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