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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Allganize Japan株式会社

市場調査・トレンド

Allganize Japan株式会社

企業はどのように活用している? 生成AI・LLM利用実績ランキング

今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Allganize Japan株式会社

製品レビュー

Allganize Japan株式会社

生成AIアプリ・AIエージェント利用実績ランキング 成果が出ている業務活用TOP10

生成AIをどの業務から本格活用すべきか見えずにいる企業は多い。300社に導入されているオールインワン生成AI/AIエージェントプラットフォームの実績を基に、特に業務活用されている生成AIアプリ/エージェントとユースケースを紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Allganize Japan株式会社

市場調査・トレンド

Allganize Japan株式会社

AIエージェント導入「1年以内」が6割、1000人調査で見えた企業の導入トレンド

ChatGPTなど生成AIの業務活用が進むものの、AIエージェントをどう位置付け、いつ導入すべきか判断しかねている企業は多い。調査結果から、AIエージェントの認知度、AIエージェントへの期待、導入検討の進捗を明らかにする。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

AI導入が加速する中、AIライフサイクル全体のデータ保護をどう実現する?

AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。

2025/12/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ミロ・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

ミロ・ジャパン合同会社

AI活用で業務はどこまで楽になる? 1007人の調査で分かった“現場の本音”

AIのビジネス活用が注目される一方で、実際には従業員の44%が全く活用していないなど、期待と現場の間には大きな乖離が生じている。国内のビジネスパーソン1007人を対象とした調査の結果から、AI活用の現状と実感を明らかにする。

2025/12/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゼットスケーラー株式会社

市場調査・トレンド

ゼットスケーラー株式会社

2025年版AIセキュリティレポート:利用拡大の裏で高まる脅威とリスクの実態

AI技術は業務効率化などの恩恵をもたらす一方で、セキュリティやガバナンスに関する課題も顕在化している。本資料では、2025年版AIセキュリティレポートの結果を基に、AIの利用状況、リスク、セキュリティ対策などを多角的に解説する。

2025/12/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

ユーザーの問いを基に修復の道筋を提示、AI駆動型オブザーバビリティの実力とは

システムの複雑化が進むにつれ、次にどこにどのような問題が発生するのかが予見しづらくなっている。そこで注目されているのが、AI駆動型オブザーバビリティだ。特にエージェント型AIの登場以降は大きな進化を遂げているという。

2025/12/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

TDCソフト株式会社

製品資料

TDCソフト株式会社

AIエージェントを定着させ、成果につなげる「導入現場ファースト」のアプローチ

AIエージェント導入が加速する一方、現場に寄り添わない導入により定着率や成果面で課題を抱えるケースが多いという。真の定着を実現するには、システム利用者だけでなく、運用管理者も含めた全員に配慮した「現場ファースト」が不可欠だ。

2025/12/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

熟練者のOTナレッジを生成AIに継承させる、設備保全業務の新たなアプローチ

製造現場では人手不足と熟練者減少が深刻化しているが、特に設備保全の品質とスピードをどう維持するかが課題となっている。この解決には生成AIを利用したアプローチが有効だ。豊富な活用事例からその効果を探る。

2025/12/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

複雑なAIインフラの構築 GPUやデータセンター、ネットワークをどう用意する?

生成AIや機械学習の活用が加速する中、「AIのためのインフラ整備」は企業競争力を左右する重要な要素になった。ただ、その構築には技術・運用面などの課題も多い。自社だけでは対応が困難なこれらの壁をどう乗り越えればよいのか。

2025/12/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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