「AIが人間の仕事を奪う」は誤解、“協働”を実現するための新たなアプローチ
AIとの協働で人間の可能性を拡大させる新たな働き方のモデルである「エージェンティックエンタープライズ」への注目度が高まっている。企業が同モデルへと変革すべき理由を確認しながら、変革を実現する8つのステップを紹介する。
2026/02/13
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（1ページ目）
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データの主導権を取り戻すには？ AI革命の成否を左右する新ビジョン
多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。
2026/02/12
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現場で活用できる「業務特化の生成AI」はどうつくる？
企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。
2026/02/10
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業界動向で知るAIエージェント最前線【金融・通信・電力・交通など】
生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。
2026/02/10
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AI導入の機能検証をスムーズに実現、PoC環境を提供してくれるサービスとは
AI導入を検討する際は、環境準備や契約手続、認証基盤整備、社内調整など多くの工程があり、機能の検証も簡単にはいかない現実がある。そこで注目したいのが、事前構築済みのPoC環境を短期間で提供してくれるサービスだ。
2026/02/10
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「ソブリンAI」時代に求めれるインフラ戦略と必須要件とは？
AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。
2026/02/10
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従来型AIインフラでは対応できない？ AI推論時代に必要なエコシステムとは
AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。
2026/02/10
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生成AIの全社活用はなぜ進まない？ 業務効率と生産性を高めるための方法とは
生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル（エンジン）を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。
2026/02/09
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AIプロトタイプの95％が本番に到達できない？ 実用化に不可欠な戦略とは
多くの企業でAIのPoCが行われる一方で、その95％が本番環境へ移行できていないという現実がある。その主要因を明らかにするとともに、解決のための戦略を提示し、現場の自由な開発を支えつつリスクを制御する方法を紹介する。
2026/02/06
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業務効率化の次のフェーズへ、AIエージェントで基幹業務はどう変わる？
さまざまな業務でAIエージェント活用が広がる中、業務効率化のフェーズから「自律型ビジネス運用」のフェーズへの移行も進んでいる。AIエージェントが基幹業務のプロセスをどう再構築しているのか、調達業務などの事例をもとに解説する。
2026/02/06
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