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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Snowflake合同会社

技術文書・技術解説

Snowflake合同会社

AIエージェント実践ガイド:基本概念からユースケース、克服すべき課題まで

意思決定や計画、行動を自律的にこなす「AIエージェント」に対する関心が高まる一方、実装に向けては、データの正確性やアクセスの制御など、多くの課題が立ちはだかる。その解決策や、代表的なユースケースなどについて、詳しく解説する。

2025/07/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エス・アンド・アイ株式会社

製品資料

エス・アンド・アイ株式会社

コンタクトセンターで導入が急拡大する「生成AI」 実際に何ができるのか?

ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、コンタクトセンターでも生成AIを使って業務改善につなげる動きが加速している。オペレーターと顧客とのやりとりに生成AIを活用することで、どのような成果が生まれるのか。本資料で解説する。

2025/07/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Exabeam Japan株式会社

市場調査・トレンド

Exabeam Japan株式会社

サイバーセキュリティ専門職1000人への調査で分かった、AI導入の現状と課題

サイバーセキュリティの領域でもAIの活用が進む中、経営層と現場には、大きなギャップが生まれているという。本資料では、サイバーセキュリティの専門職1000人を対象にした調査の結果から、AI導入の現状と課題を解説する。

2025/07/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは

生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。

2025/07/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

DeepLジャパン合同会社

製品資料

DeepLジャパン合同会社

自動車業界に今、言語AIが必要な理由

自動車業界は、多数の国・地域にまたがるサプライチェーンで構成される。それだけに、正確なコミュニケーションは重要な課題の1つだ。その解決策として注目される、DeepLが提供する言語特化型AIはどのように自動車業界を支えるのか。

2025/07/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

AI活用を阻むリソース不足をどう解消する? 事例に学ぶ上手な補完方法

AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。

2025/07/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AIを活用したビジネス変革:調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵

AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。

2025/07/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SB C&S株式会社

事例

SB C&S株式会社

月のメールは15万通、多忙からの脱却のためSB C&Sが着目した生成AIの基盤とは

生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

技術文書・技術解説

HPCシステムズ株式会社

AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は?

AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

比較資料

HPCシステムズ株式会社

大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る

AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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