生成AI活用のためのテクノロジー基盤、構築に際しての7つの検討事項とは？
自律的にオリジナルコンテンツを生み出すことができる生成AIは、さまざまなユースケースが想定され、組織に大きな利益をもたらす可能性を秘めている。その一方で、新しいテクノロジーであるがゆえの懸念や課題も顕在化している。
2026/10/01
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ビジネスの現場へのAI導入と活用、何から始めてどのように進めるべきか？
ビジネスシーンでの活用が進むAIだが、その急速な進化に、多くの組織がキャッチアップできていないのが現状だ。AI導入の成果を最大化するために、何から始めるべきか、どのようなポイントを押さえるべきかを解説する。
2026/10/01
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AI活用がうまくいく企業の特徴とは？ 4つの事例に学ぶ知識／リソースの補完術
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2026/10/01
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生成AIを“安心して使える”環境を整備するには？ 注意点と実践方法を解説
生成AIの導入が加速する中で、著作権侵害や情報漏えいなど、法務や情報管理上のリスクに不安を抱えている企業は少なくない。そこで、業務効率化とコンプライアンス強化を両立するために、生成AIを活用する際のポイントを解説する。
2026/10/01
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帳票処理の負担、AI-OCR×生成AIの活用でどう変わる？
データ入力業務における作業工数の増大や手入力ミスなどの課題に悩む企業は少なくない。特に取引先ごとにレイアウトが異なる帳票の処理は、現場の大きな負担となっている。本資料では、これらの課題を解決する手段を詳しく紹介する。
2026/09/30
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データ入力／転記業務を楽に、生成AI×AI-OCRで入力業務全体を効率化する方法
大量の書類におけるシステム処理に時間がかかるなど、データ入力業務には課題が多い。そこで注目されているのが、AI-OCRと生成AIを組み合わせたクラウドサービスだ。多様な帳票を高精度に読み取り、業務全体を効率化するその実力を探る。
2026/09/30
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社内データ資産をもとに文章を生成、“専属秘書”のように頼れる生成AIサービス
社内文書の散在でナレッジ活用が進まないという課題の解決策として、生成AIとRAGを組み合わせた企業向け生成AIサービスが注目されている。専属秘書のように、社内情報を踏まえて検索から文章生成まで支援する、その実力を解説する。
2026/09/28
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フィールドサービスの熟練技術者が「AIエージェント」を求めている理由
フィールドサービスは、予約の時間通りに行われているだろうか。設備保全などの現場では人材不足が進み、さまざまな問題が生じている。この状況において考えなければならないのが、熟練技術者の貴重な時間を無駄にしない業務体制の構築だ。
2026/09/25
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AI時代のデータ処理を変える？ 次世代光通信技術×ストレージの新たな可能性
電力や距離の制約を受けず、遅延もほとんど生じない、「光」によるデータ通信技術がいよいよ実用化されつつある。この通信技術と先進的なストレージ技術との組み合わせは、AI時代のインフラの形、データ運用の在り方をどう変革するのか。
2026/09/25
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AIの成果は“受け入れ準備”で変わる？ その理由と成功に導く実践ポイント
近年、AI導入の動きが加速しているが、AI活用の成果を最大化するにはAIの受け入れ準備、つまり「AIレディネス」を整えることが大前提となる。その理由を確認しながら、AIレディネスを実装するためのフレームワークを紹介する。
2026/09/18
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