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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(1ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Exabeam Japan株式会社

製品資料

Exabeam Japan株式会社

疲弊するSOCの救世主? 「エージェンティックAI」でセキュリティはどう変わる

AIの次期トレンドとして、「エージェンティックAI」が注目されている。2028年までに、IT運用ツールの60%がこの技術を採用するとみられている。ここでは、エージェンティックAIが、サイバーセキュリティ運用をどう変えるか解説する。

2025/10/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

約80%の企業でAIが定着していない? その理由と成功させるためのポイントとは

生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

検索の効率化からデータ活用まで、生成AIの業務組み込み事例5選

登場以来ビジネスへの活用方法が模索されてきた生成AI。近年では業務組み込みにおける具体的な成功例が数多く報告されている。本資料では、5件の生成AI活用事例を交えて、業務に組み込む上での具体的なアプローチを解説する。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する

昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社バク

製品資料

株式会社バク

ソフトウェア開発の要件定義/設計に潜む非効率、AIでどのように解決できる?

ソフトウェア開発の工数肥大化や納期遅延を招く致命的なボトルネックの多くは、要件定義や設計といった上流の工程にある。そこに潜む非効率の正体を暴くとともに、それらを解決するAIの活用方法を紹介する。

2025/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NTTドコモビジネス株式会社

市場調査・トレンド

NTTドコモビジネス株式会社

生成AIを“安心して使える”環境を整備するには? 注意点と実践方法を解説

生成AIの導入が加速する中で、著作権侵害や情報漏えいなど、法務や情報管理上のリスクに不安を抱えている企業は少なくない。そこで、業務効率化とコンプライアンス強化を両立するために、生成AIを活用する際のポイントを解説する。

2025/10/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

頻繁に更新する各種手続きを効率化、生成AIを社内の窓口として有効活用する方法

LLM(大規模言語モデル)が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。

2025/10/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品レビュー

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIを自社のどの業務に活用する? 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方

生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。

2025/10/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ミロ・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

ミロ・ジャパン合同会社

AI活用の期待と現実:ビジネスパーソンへの調査から見えた現場の声

AIのビジネス活用が注目される一方で、実際には従業員の44%が全く活用していないなど、期待と現場の間には大きな乖離が生じている。国内のビジネスパーソン1007人を対象とした調査の結果から、AI活用の現状と実感を明らかにする。

2025/10/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社大塚商会

製品レビュー

株式会社大塚商会

日本語対応とデータ保護を両立、オンプレミス型生成AIサービスの実力とは?

さまざまな企業・組織で生成AI活用が注目される一方、セキュリティや処理速度、日本語対応などの課題も多い。このような課題を背景に、日本語の文脈理解に長けたオンプレミス型の生成AIサービスが登場している。

2025/10/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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