AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/07/01
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（9ページ目）
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生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/07/01
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「実利」につながる生成AI活用、克服すべき課題と成功に導く3つのポイント
生成AI活用の効果を最大化し、本質的な収益向上につなげていくには、誰が使っても同じ成果が出る仕組みを構築することが必要だ。その実現に向けて、克服すべき課題を確認しながら、生成AI活用を成功に導くための3つのポイントを紹介する。
2026/07/01
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マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/07/01
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機密性の高いデータを生成AIで扱える？ 活用拡大を阻むリスクと対策
生成AIは今や、単なるツールの枠を超え、業務のパートナーへと進化を続けている。その一方で、顧客データや契約情報、人事評価といった機密性の高いデータを生成AIで扱う業務では、意図しないデータ漏えいの懸念が付きまとう。
2026/06/29
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自社に最適化したAIモデルを簡単に作成、ユースケース別に見る課題解決方法
AI活用への注目度が高まる一方、中小企業では専門知識や予算の不足が導入の壁となっている。そこで注目したいのが、社内に蓄積したデータから簡単に自社業務向けのAIモデルを作成し活用できるサービスだ。
2026/06/26
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7社の先進事例に見る「AI導入の最前線」
AIをビジネスに導入して大きな成果を生み出す企業が増加している。AI活用は、ビジネス価値向上の大きなチャンスだ。本資料では、AI導入に成功した企業の先進事例から得られた、成功につながる7つのヒントを紹介する。
2026/06/26
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「情報の停滞」をどう打破する？ 調査結果が示す課題克服の鍵とは
働く場所の分散が進む中、「情報の停滞」が大きな課題となっている。AIによる解決への期待と現状の実態を、1万2000人規模の調査結果から明らかにするとともに、課題を克服し成果を出すためのフレームワークを紹介する。
2026/06/23
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製造・物流のサプライチェーンで“完璧な注文履行”の仕組みは実現できるのか？
サプライチェーンを適切に管理し、迅速で確実な意思決定につなげていくには、各プロセスをシームレスに統合・調整し「同時実行」していく必要がある。その実現をサポートするソリューションを取り上げ、機能や特徴を紹介する。
2026/06/22
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変動に振り回されるサプライチェーン部門 根拠のある意思決定を迅速に行うには
サプライチェーン部門の意思決定を改善すべく、AIエージェントを使ったサプライチェーンインフラへの期待が高まっている。自社の運用に即したエージェントをノーコードで構築できるソリューションを取り上げ、具体的な構築事例を紹介する。
2026/06/22
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