AIプロトタイプの95％が本番に到達できない？　実用化に不可欠な戦略とは

　多くの企業でAIのPoCが乱立する一方、セキュリティやデータ接続といった「エンタープライズアーキテクチャ」の欠如により、95％が頓挫しているという。企業のリーダーには、95％を本番環境に通せる仕組みの構築が求められている。また、内製化の加速により、統制不能な「野良AIアプリ」が増加していることも課題となっている。

　これらの課題を解決するために必要なのは、「ガバナンスファースト」なアーキテクチャだ。本資料では、「自信ある管理」と「一貫したスケール」の二本柱で構成される戦略を紹介する。生成される全アプリにシングルサインオンやロールベースアクセス制御、監査ログなどの組織ポリシーを自動で適用し、常に実行ユーザーの権限内で動作させる。また、セマンティックオブジェクトや共有ライブラリを活用することで、「機能の重複開発」や「ロジックの属人化」を防ぎ、組織のナレッジを資産化する。

　資料では、AIエージェントを「デモ」から「責任あるビジネスパートナー」へと格上げするために不可欠な3つの要素についても解説している。AIによって、生産性の向上だけでなく、組織能力の変革も目指しているなら、大いに参考となるだろう。