「組合せ最適化問題」を瞬時に解く新技術、3つのユースケースに見る可能性
社会問題の解決につながると期待される「組合せ最適化問題」は、従来のコンピュータでは解くのが難しかった。だが、その状況は量子コンピューティングをベースとした新技術の登場で変わりつつある。ユースケースから、その効果を探る。
2020/02/05
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（89ページ目）
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物流、製造、金融……幅広い分野に応用できる量子アニーリング技術の最前線
量子コンピュータを実現する原理の1つとして注目される、量子アニーリング技術。この社会実装に向けた実験が進んでいる。物流、製造、金融など幅広い分野で応用が期待される新技術がどんな変革をもたらすのかを第一人者に聞いた。
2020/02/05
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機械学習でデータ分析はどう変わる？ デモ動画で見るインサイト獲得までの手順
データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。
2020/01/30
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増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには？
2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。
2020/01/30
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営業＆マーケのデータ活用をAIで高度化、ユースケースで見る導入効果の実態とは
営業やマーケティングの現場で、AIによるデータ活用の重要性が高まっている。データ分析による予測をAIに任せることで、担当者はより創造性が必要な業務に集中できるようになるという。その詳細について、ユースケースを交えて解説する。
2020/01/28
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データの“信頼性”が価値をもたらす、調査で見えたアナリティクス実践のヒント
アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。
2020/01/28
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ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成
ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。
2020/01/28
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結局、人工知能（AI）は何ができ、どこまで実用的か？
AI技術の導入を検討する前に、現在のAI技術が可能なことと不可能なことを把握しなければならない。どのような業務がAI技術の活用に適しているのか。7つの業界での活用事例を紹介する。
2020/01/23
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AIでデータ活用マーケティングを高度化、5社の事例に学ぶDX成功のポイント
DXに欠かせないのがマーケティング施策との連動だが、膨大なデータを有効活用できていないケースは少なくない。そこで注目したいのが、データ活用を高度化／高精度化するAIだ。5社の事例を基に、データ活用マーケティングのヒントを探る。
2020/01/09
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どの組織でも起こりうる“調達不正”、検知／回避するための「4つの基本」とは
物品購入に代表される調達業務は、どの企業にとっても不正行為の原因となり得る。それを回避するには、業者の選定段階から契約締結後に至るまでの各プロセスで、対策が必要になる。
2020/01/06
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