顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは
IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。
2017/11/13
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（85ページ目）
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「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する？
小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。
2017/11/13
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予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは？
重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。
2017/11/13
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広がる「AIチャットボット」用途に応じた製品選択が秘訣、成功のポイントを解説
昨今さまざまな用途に利用されているAIチャットボット（ChatBot）。導入に当たってはまず目的や要件を明確にしておくことが肝心だ。チャットボットを活用して業務効率やROIを高めるためのポイントを、実際の失敗例も交えながら解説する。
2017/10/31
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AIを活用したソリューションの開発を支援――AIベンダーとの協業で得られる効果
AIを活用したビジネスが現実的となり、そのアプローチ方法が問われる時代になった。そこで注目したいのがAIベンダーとの協業だ。自社製品・サービスへの組み込みを支援するパートナー制度を提供するベンダーも現れている。
2017/10/10
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自社に最適なAI活用パターンは？ 事例に学ぶAIの業務活用
さまざまな企業でAIの取り組みが始まっているが、実際に成果を出している企業は多くない。AIを活用することにより、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上、などの成果を挙げている事例を紹介し、その成功のポイントを探る。
2017/10/10
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実用段階に入った「AI」、実際にどんな業務に活用できるのか？
AI技術の中でも目覚ましい進化を遂げている「ディープラーニング」。これまでは、大規模なシステムや専門家の判断が必要だったが、AIに詳しくない情報部門や業務部門でも扱えるまでに実用化が進んできた。
2017/10/10
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ディープラーニングには「GPU」か「FPGA」か？ 画像処理の高速化で大きな差
機械学習の分野で導入が進むディープラーニング。その中でも画像の処理と分類を高速化するポイントとなるのが、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）へのGPUやFPGAの応用だ。それではGPUとFPGAで実際にどれだけの差が出るのだろうか。
2017/10/02
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出荷のロスと機会損失を低減、誰でも60～90％の精度で受注予測できる方法とは？
卸売業やメーカーにとって、生産過多によるロスや、品不足による機会損失は避けたい事態。しかし、受注予測は現場のベテランに依存しているケースが多く、予測精度の向上とシステム化が課題となっている。そこで注目され始めた解決策とは？
2017/08/08
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機械学習を活用した精度90％の販売予測が「誰でも当たり前」にできる方法
過去のPOSデータの分析に機械学習を利用すると、精度の高い販売予測が可能になる。機械学習を利用した販売予測は60～90％という高い精度を実現し、機会損失も防げる。その具体的なメリットを紹介する。
2017/08/02
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