AI、ビッグデータ分析を支えるGPUアクセラレーション、その活用手法に迫る

　かつてコンピューティングの主役とも呼べる存在はCPUだった。ムーアの法則に基づきその性能を年々向上させ、同時に低価格化も進んだCPUは、企業などのデータ分析アーキテクチャの中で最も重視されるようになっていく。

　ところが、アーキテクチャを構成するコンポーネントが相対的に性能を向上させ、ムーアの法則がほころびを見せ始めた近年では、CPUのインメモリデータベース処理が逆に、アーキテクチャの中でボトルネックになりつつある。CPU中心の構成では、費用対効果に優れるスケールアウト方法が少なくなっているという現実もある。

　そこで、AI、ディープラーニング、IoT、ビッグデータなど、次世代に求められる高度なデータ処理を、CPUに代わり担う存在として注目され始めたのがGPUだ。GPUをデータ分析のアクセラレータとして活用することが、現在および将来において、どのような意味を持つのか。本資料でぜひ確認してもらいたい。