ディープラーニングには「GPU」か「FPGA」か? 画像処理の高速化で大きな差
機械学習の分野で導入が進むディープラーニング。その中でも画像の処理と分類を高速化するポイントとなるのが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)へのGPUやFPGAの応用だ。それではGPUとFPGAで実際にどれだけの差が出るのだろうか。
2017/10/02
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
機械学習の分野で導入が進むディープラーニング。その中でも画像の処理と分類を高速化するポイントとなるのが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)へのGPUやFPGAの応用だ。それではGPUとFPGAで実際にどれだけの差が出るのだろうか。
2017/10/02
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