増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには？
2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。
2020/01/30
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デジタル変革の勝ちパターンは？ 成功企業に見る変革実現の「4つのカギ」
いち早くデジタル変革を成し遂げた企業が、多くの利益を得られる状況が生まれつつある。この競争で勝利を収めるためには、どの領域での変革に注力すべきか。既に成功を収めている革新的な企業の取り組みから、目指すべきゴールを探る。
2020/01/29
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営業＆マーケのデータ活用をAIで高度化、ユースケースで見る導入効果の実態とは
営業やマーケティングの現場で、AIによるデータ活用の重要性が高まっている。データ分析による予測をAIに任せることで、担当者はより創造性が必要な業務に集中できるようになるという。その詳細について、ユースケースを交えて解説する。
2020/01/28
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データの“信頼性”が価値をもたらす、調査で見えたアナリティクス実践のヒント
アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。
2020/01/28
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ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成
ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。
2020/01/28
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結局、人工知能（AI）は何ができ、どこまで実用的か？
AI技術の導入を検討する前に、現在のAI技術が可能なことと不可能なことを把握しなければならない。どのような業務がAI技術の活用に適しているのか。7つの業界での活用事例を紹介する。
2020/01/23
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AIでデータ活用マーケティングを高度化、5社の事例に学ぶDX成功のポイント
DXに欠かせないのがマーケティング施策との連動だが、膨大なデータを有効活用できていないケースは少なくない。そこで注目したいのが、データ活用を高度化／高精度化するAIだ。5社の事例を基に、データ活用マーケティングのヒントを探る。
2020/01/09
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どの組織でも起こりうる“調達不正”、検知／回避するための「4つの基本」とは
物品購入に代表される調達業務は、どの企業にとっても不正行為の原因となり得る。それを回避するには、業者の選定段階から契約締結後に至るまでの各プロセスで、対策が必要になる。
2020/01/06
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金融機関の2大課題、マネーロンダリング／テロ資金供与対策にAIはどう効く？
金融機関でマネーロンダリング対策やテロ資金供与対策の整備が課題となる中、ルールベースの検知エンジンに頼った従来の手法に、限界が見え始めている。そこで改めて注目したいAIと機械学習について、活用の秘訣を探る。
2020/01/06
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産業用画像分析に特化したディープラーニング技術とは
ディープラーニングの製造業現場での活用事例が出始めている。特に画像認識技術を活用した検査では、目視検査の柔軟性とコンピュータシステムの繰り返し性、高速演算能力を組み合わせた対応により、自動化を実現する。
2019/12/24
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