統合データ基盤が4社に与えた経済的利益、データ問題はどう乗り越えられたのか

　データの運用・活用のためのAIや機械学習（ML）といったテクノロジーは、いまや組織のビジネス成長に不可欠な要素となっている。そのため多くの組織で、さまざまなデータ管理と分析、データサイエンス、AI／MLツールの採用が進められてきたが、ガバナンス戦略の欠如によるデータ量の増加、複数のツール管理の難しさなどの課題も浮上している。

　この問題を克服するには、バラバラな環境を統合するプラットフォームの導入が重要になる。具体的には、コンテナおよびコンテナ管理の効率化、データ仮想化によるデータガバナンスとセキュリティの向上、単一のプラットフォームによるデータサイエンスやAIの生産性向上および市場投入期間の短縮などの要件を満たしている必要がある。

　本資料は、この統合プラットフォームによってデータ管理・活用環境を改善したグローバル企業4社を調査し、彼らが得るだろう経済効果をまとめたレポートだ。インフラ管理の労力の65～85％の軽減、データサイエンスやAIによるコスト削減が120～340万ドルなど、その効果を確かめてほしい。