デジタル時代を勝ち抜くために、小売業界でAI/機械学習を活用すべき理由
世界的なパンデミックによる社会情勢の変化に直面し、小売業界では成功者とそうでない業者との格差が鮮明になった。その分岐点となったのは、バリューチェーン全体にわたる無数の経営判断を迅速化するための環境の有無だ。
2022/04/25
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
世界的なパンデミックによる社会情勢の変化に直面し、小売業界では成功者とそうでない業者との格差が鮮明になった。その分岐点となったのは、バリューチェーン全体にわたる無数の経営判断を迅速化するための環境の有無だ。
2022/04/25
DXを推進するに当たり、今やAIや機械学習は必要不可欠なテクノロジーとなっている。一方で、本格的な活用が進まず、思うような成果をあげられない企業は多い。そこにある3つの障壁と、それらを解消するための施策について解説する。
2022/04/06
地球温暖化やコロナ禍により、物流業界は今、確実な配送とサステナビリティへの配慮の両立という難題に直面している。こうした中デジタル技術を活用し、CO2排出量の削減や輸送手段の最適化など大きな成果を上げているのがDHLだ。
2022/03/25
ビジネス変革に欠かせないAI活用には、クリアしなければならない課題がある。その1つが判断根拠のブラックボックス性だ。先端AI技術では、いかに解決できるのだろうか。
2022/03/10
AIは、DXの実現に欠かせない要素技術となりつつある。デジタル変革という不可避な社会変化に適応し、成果を出し続けるためには、それを支えるAIの最前線を知ることが1つの成功の鍵となる。最先端AI技術でどのように実現できるのか。
2022/03/10
消費者の製品購入経路が多様化するのに伴い、インタビューなどの従来の定量/定性調査では自社商品の評判を明確に知ることが難しくなっている。そこで注目したいのが、「マーケティングAI」という新たなアプローチだ。
2022/03/09
マネージドサービスの競争が過熱している。その中でサービスプロバイダーが生き残っていくには、何が求められるのか。本資料では、注目のAIOpsの基礎知識から、その導入で得られる効果、具体的なユースケースまでを網羅して徹底解説する。
2022/02/22
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
2022/02/15
これから成果を出すべくAIの積極活用を進めていくには、具体的にどうすればよいのか。「AI最前線」をテーマに3人のスペシャリストが講演する本動画が、インフラの構築から先端技術の活用まで、AI活用のあらゆるフェーズでヒントとなる。
2022/02/01
ECサイトの台頭やコロナ禍の影響により、小売業界を取り巻く環境は激変した。購買プロセスの主導権が顧客側に移行する中、生き残るには新たな付加価値の提供が不可欠となっている。その鍵となるのが、デジタル変革だ。
2022/01/24
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ