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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(5ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社ロゼッタ

製品レビュー

株式会社ロゼッタ

生成AIは現場をどう変える? 海外の建設・不動産業界における5つの活用事例

国家レベルで生成AIやLLMの開発競争が激化する中、ビジネスの現場では、これらの技術がどのように活用されているのだろうか。本動画では、海外の建設・不動産業界における業務最適化型生成AIの活用事例を5つ紹介する。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ロゼッタ

事例

株式会社ロゼッタ

現役CSO(最高戦略責任者)が語る、海外の成功企業における生成AI経営のリアル

全ての面で高い能力を発揮するGPT-5が登場するなど、生成AIは日々進化している。海外では経営に取り入れて成果を挙げる企業が増えてきた。本動画では、現役CSO(最高戦略責任者)が海外事例を基に生成AI経営の実態を解説する。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは

生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる

現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは?

特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは?

2025/10/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

AI導入でIT関連の仕事が奪われる? AIOpsのよくある6つの誤解と真相

複雑化するIT運用の課題を解決する手法として期待されているAIOps。しかし、その注目度に伴い、誇大宣伝や誤解も多数発生している。本資料では、よくある6つの誤解を取り上げ、実態と真実を解説する。

2025/10/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI導入を成功させるには? 5000億円相当もの生産性改善を実現したIBMの事例

最新のテクノロジーやソリューションを自ら導入・活用する取り組みを実践している日本アイ・ビー・エムは、AI活用の推進によって約5000億円もの生産性改善効果を得られたという。本資料では、同社の事例を詳しく紹介する。

2025/10/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

93%の工数削減も可能? マニュアル作成を劇的に効率化するAI活用術

マニュアルは現場の効率維持に欠かせないが、作成者にかかる負担は膨大なもので、要求されるスキルも多岐にわたるなど、課題は少なくない。そこで注目したいのが、AIを活用したマニュアル作成ツールだ。その機能や特長、効果を紹介する。

2025/10/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

AI活用を阻むリソース不足をどう解消する? 事例に学ぶ上手な補完方法

AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。

2025/10/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは?

生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス/クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。

2025/10/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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