約80％の企業でAIが定着していない？ その理由と成功させるためのポイントとは
生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。
2025/04/30
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（5ページ目）
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ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する
昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。
2025/04/30
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データベースをモダナイズし、生成AIを最大限に活用する方法とは？
生成AIの活用にはデータベースが重要となるが、従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないなどの課題がある。本資料では、データベースをモダナイズし、生成AIを用いてビジネスイノベーションを生み出すための方法を探る。
2025/04/30
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検索体験と結果の質をどう高める？ ユーザーに喜ばれる検索体験を実現する方法
ビジネスにおいて、検索体験およびその結果の質の向上が重要なテーマとなっている。顧客はもちろん、自社の従業員に対しても、実用的な答えをより迅速に、手間なく入手できる環境の整備が求められている。
2025/04/30
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検索の効率化からデータ活用まで、生成AIの業務組み込み事例5選
登場以来ビジネスへの活用方法が模索されてきた生成AI。近年では業務組み込みにおける具体的な成功例が数多く報告されている。本資料では、5件の生成AI活用事例を交えて、業務に組み込む上での具体的なアプローチを解説する。
2025/04/30
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生成AIを自社のどの業務に活用する？ 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方
生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。
2025/04/30
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平気でうそをつくLLM、正直者へと変身させるRAGアプリケーションの作成法とは
LLMはビジネスに計り知れない恩恵をもたらす可能性を秘めているが、問題点の1つは、平気でうそをつくこと（ハルシネーション）だ。そこで、この問題を解決するために役立つ、RAGアプリケーションの作成方法を紹介する。
2025/04/24
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AI導入の現在地：知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは？
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM（大規模言語モデル）の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは？
2025/04/23
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AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2025/04/23
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ワンランク上の「AI＋PDF」活用、生産性・効率を飛躍的に向上させる秘訣
今やビジネスを中心に、多様な場面でやりとりされているPDF。このPDFをより便利にするためには、文書の能動的な活用がポイントとなる。本資料では、アドビの生成AIを用いながら生産性や効率を飛躍的に向上させる活用方法を紹介する。
2025/04/23
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