設備保全の現場は生成AIでどこまで変わる？　熟練者ナレッジ活用の検証事例

　少子高齢化の進行に伴う労働人口の減少やフロントラインワーカーの不足、慢性的な人手不足は、特に国内において近年、深刻な問題となっている。将来的には、2050年までに約2000万人規模の労働人口減少が見込まれており、社会全体への影響は避けられない状況にある。

　中でも製造設備などの保全業務では、熟練者のナレッジが業務の品質や成果を大きく左右するため、業務が属人化しやすい傾向にある。加えて、そのようなナレッジやスキルの継承が難しい点も、現場における重要な課題となっている。そこで注目したいのが、生成AIの活用だ。近年では、熟練者が有する知見を生成AIに学習させることで、現状の保全員と同程度、あるいはそれ以上の精度で故障原因などを特定できたとする検証結果も報告されている。

　本動画では、実際の設備保全業務の現場における生成AIの活用事例を通じて、熟練保全員への業務の属人化や慢性的な人手不足といった課題に対し、AIがどのように貢献できるのかを検証している。製造現場をはじめ、同様の課題を抱えるフロントラインワーカーを有する組織にとって、有益な内容となっている。