AI開発が失速するのはなぜ? 使えないコードの量産を防ぐ文脈設計のコツ
開発組織における生成AI活用が進む中、「なぜその設計なのか」という文脈のないまま使い続けることで、取り組みが失速している企業は少なくない。判断文脈の喪失が引き起こす課題や構造を確認しながら、解消に導くためのヒントを解説する。
2026/06/26
開発組織における生成AI活用が進む中、「なぜその設計なのか」という文脈のないまま使い続けることで、取り組みが失速している企業は少なくない。判断文脈の喪失が引き起こす課題や構造を確認しながら、解消に導くためのヒントを解説する。
2026/06/26
開発にAIを活用することで個人のアウトプット量は急増したものの、チーム全体の成果が頭打ちになっている組織は少なくない。そこで注目したいのが、OpenAIの実践事例から導き出された「ハーネスエンジニアリング」という考え方だ。
2026/05/26
昨今の金融機関は、開発を内製化し、改善サイクル高速化、ノウハウ蓄積、新規ビジネス創出といったアジャイルシフトの恩恵を自組織に取り込むことが求められる。しかし人・基盤・体制の要因から、内製組織はスケールの壁に直面しがちだ。
2026/05/26
生成AIの普及は開発現場のインフラとなる一方、深刻なリスクも招いている。アウトプットの品質検証や開発現場のスキル空洞化といった課題を解消し、開発における生産性とスキル習得を両立させる仕組みを解説する。
2026/05/26
開発組織の9割近くにAI活用が浸透する一方、25%の企業がROIを測定できず課題を感じている。ROIが不明慮では適切な投資判断を下せず、開発競争力の低下は免れない。開発組織に即した適正なROI測定方法と生産性を可視化する方法を解説する。
2026/04/17
アジャイル開発を推進する上で欠かせないのが、開発プロセスやレビュープロセス、パフォーマンスなどを可視化することだ。セゾンテクノロジーやダイキン工業、朝日新聞といった3社の事例を基に、それらを実現する方法を探る。
2026/04/07
生産性向上が重要視される今、エンジニア組織の開発生産性を高めるために、どのような取り組みを進めればよいのか分からないという声も多い。そこで社内報CMSの開発・運用を手掛けるourlyなど、3社の事例からそのヒントを紹介する。
2026/04/07
製品・サービスを高い品質で迅速にリリースするため、各社は開発生産性の向上に取り組んでいるが、プロセス改善や課題特定に悩むケースもよく見られる。そこで注目したいのが、開発パフォーマンスを4つの指標で測るFour Keysだ。
2026/04/06
生産性やパフォーマンスの向上を実現していく上で重要になるのが、開発チームの目標設定だ。DMM.comでは、適切な目標設定に成功し、大きな成果を挙げたという。本資料では同社の取り組みを詳しく紹介する。
2026/04/06
生成AIやコード生成AIの導入が進む中、AI活用の投資対効果を定量的に示すことが経営判断や採用計画の要となっている。5社の事例から「開発効率とチーム文化を高める具体的な方法」「ROI(投資対効果)を可視化する方法」などを紹介する。
2026/03/26