AI時代の開発内製化はどうスケールさせる？ 先進企業4社の構築事例に迫る
開発内製化やAI活用が進む中、多くの組織が採用や品質担保の課題に直面している。エムシーディースリー、ポーラ・オルビスホールディングス、Kulture、本田技研工業の4社は、いかにして課題を乗り越え内製化組織を構築したのか。
2026/09/08
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ファインディ株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
生成AIを開発に導入する組織が増える中、活用効果を具体的にイメージできないケースも見受けられる。KINTOテクノロジーズは、生成AIを開発プロセスに組み込む1週間の実証実験を部署横断で行い、どのような知見を得たのだろうか。
2026/09/08
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- システム開発
- DevOps／DevSecOps
開発フローのモダン化でアウトカムを最大化、GitHubで変わる開発の在り方とは
あらゆる組織の開発チームにとって、デリバリーやディスカバリーの最適化を通じた「アウトカムの最大化」は重要課題といえる。これらを実践するには、従来のやり方にとらわれず、チームの開発フローそのものをモダン化する必要がある。
2026/09/07
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AIの利用状況と効果を“数値化” AI駆動開発への組織変革を加速させる実践術
ソフトウェア開発におけるAI活用が多くの企業で進んでいるが、AIの利用状況や効果を定量化できておらず、全社的な定着につなげられていない企業は今も多い。この問題を解決し、AI駆動開発への組織変革を加速させるための方法とは？
2026/09/07
アジャイル開発を全社に定着させるには？ メーカー3社に学ぶ実践知
製造業でもアジャイルシフトは加速しており、各社はアジャイル開発の全社的な定着と価値の創出に向けた仕組み作りに取り組んでいる。取り組みの中で直面した課題やその解決策について、各メーカーで推進を主導してきた担当者が解説する。
2026/08/26
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AIでアジャイル開発は加速したのに成果を実感できない？ 背景と解消策を探る
アジャイル開発の意義を理解し、AIを活用して開発スピードは上がっているにかかわらず、その成果を実感できないという声は多い。その背景にある真の課題を解説するとともに、大企業の事例を踏まえた解消策を解説する。
2026/08/26
金融機関のシステム開発はなぜ難航するのか？ 大手3社に学ぶ解決の手だて
金融機関のシステム開発は、規制やコンプライアンス、レガシーシステム、組織のサイロ化などにより、意思決定に時間がかかったり、部署間の複雑な連携に追われたりしがちだ。このような課題に向き合う3社の取り組みに迫る。
2026/08/25
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横浜銀行／セブン銀行／みずほフィナンシャルグループが進めた開発の仕組み化
金融機関が内製開発に取り組む中で、多くがエンジニア組織の運営にまつわる壁に直面しているようだ。感覚頼みの評価、AIエージェント特有の難しさなどの課題に、横浜銀行、セブン銀行、みずほフィナンシャルグループはどう向き合ったのか。
2026/08/25
大量のプルリクエストがAI開発の足かせに、レビュー体制はどう再編する？
AIによるコード生成が開発現場に浸透し生産性が向上した一方、人間によるプルリクエストのレビューがボトルネックとなりつつある。レビュープロセスが生産性向上の足かせとなりかねない状況をどう解消すればよいのか。
2026/08/25
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製造業でアジャイル開発はなぜ難しい？ 開発領域に応じた進め方とは
製造業では市場の変化を受け、開発環境の見直しが急務となっている。アジャイル開発が注目されているが、製造業にそのまま導入するのは難しい。そこで本資料では、開発領域に応じた効果的なアジャイル開発の進め方を紹介する。
2026/08/24