ZOZOに学ぶソフトウェア開発組織のAI活用、定量データで潜在課題を解決する方法
開発現場でAI導入が加速しているが、「AIが成果に寄与しているか」を客観的に評価するのは簡単ではない。しかし、評価できなければ、真の効果は見極められない。本動画では、EMPを用いて課題を可視化しているZOZOの取り組みを紹介する。
2026/05/27
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
開発現場でAI導入が加速しているが、「AIが成果に寄与しているか」を客観的に評価するのは簡単ではない。しかし、評価できなければ、真の効果は見極められない。本動画では、EMPを用いて課題を可視化しているZOZOの取り組みを紹介する。
2026/05/27
ソフトウェア開発において、AI駆動開発が拡大している。ソースコードの記述スピードが向上するなどのメリットがある一方で、レビュー負荷の増大によるさまざまな課題も発生している。これらの課題解決に挑む企業の取り組みを紹介する。
2026/05/27
開発にAIを活用することで個人のアウトプット量は急増したものの、チーム全体の成果が頭打ちになっている組織は少なくない。そこで注目したいのが、OpenAIの実践事例から導き出された「ハーネスエンジニアリング」という考え方だ。
2026/05/26
昨今の金融機関は、開発を内製化し、改善サイクル高速化、ノウハウ蓄積、新規ビジネス創出といったアジャイルシフトの恩恵を自組織に取り込むことが求められる。しかし人・基盤・体制の要因から、内製組織はスケールの壁に直面しがちだ。
2026/05/26
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2026/05/26
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2026/04/17
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2026/04/07
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2026/04/07
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