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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(49ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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NECネッツエスアイ株式会社

製品資料

NECネッツエスアイ株式会社

Zoomの新機能はもう使っている? 動画で分かる「生成AI機能による資料作成」

営業資料や議事録といった資料作成において、生成AIへの期待が高まっている。中でも注目したいのがZoomの生成AI機能だ。会議データからの資料作成は、生成AI活用でどのように効率化されるのか。動画で紹介する。

2025/05/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

NECネッツエスアイ株式会社

製品資料

NECネッツエスアイ株式会社

生成AIが会議のキャッチアップをサポート、Zoomに搭載されたAI機能の活用術

ビジネスパーソンが直面する課題としてしばしば挙げられるのがオンライン会議における内容のキャッチアップだ。その解消に向け生成AIアシスタントへの期待が高まっている。そこでZoomに搭載されたAI機能を基に、その活用方法を紹介する。

2025/05/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI技術が進化する中で企業に求められる対策とは? 5つの領域から解説

生成AIの登場によって企業や個人の知識活動は大きく変化した。一方で規制への対応や透明性の確保などが重要な課題になっている。本資料では、今後10年を見据え、AI技術がどのように進化し、企業にどのような対策が求められるのか解説する。

2025/05/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

生成AIの導入をシンプル化/高速化する、ターンキー型のプラットフォームとは?

生成AIは企業の競争力を左右する技術として注目を集めているが、その導入にはデータ準備をはじめ、多くの課題が立ちはだかる。こうした中、注目を集めているのが、HPEとNVIDIAが提供するターンキー型のプラットフォームだ。

2025/05/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

仮想マシンとコンテナが混在する環境で、運用を合理化するための方法とは?

仮想マシンは長年ITインフラの中核を担ってきたが、クラウド時代を迎えてコンテナ技術が台頭し、これに取って代わろうとしている。この過渡期において、仮想マシンとコンテナが混在する環境の運用を合理化するための方法を探る。

2025/05/16

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI活用を成功させるカギ、「インテリジェントなデータ管理」の実現方法とは?

AI活用に必要なデータだが、日々生成されるデータの量が急増し、あらゆる場所に分散する今、複雑なクラウド環境でそれらのデータをどのように管理すべきかに悩む企業は多い。この問題を解消する、インテリジェントなデータ管理の方法とは?

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

初めてのAIユースケースを軌道に乗せる、6ステップで進める戦略的アプローチ

AI活用を小規模なパイロットプロジェクトから始める企業は多いが、それを成功させ本格的な活用につなげるには、戦略的なアプローチが必要となる。初めてのAIユースケースを軌道に乗せるために知っておきたい、6つのステップを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

自社のデータをAI対応に、ハイブリッドクラウドでのデータ作成/管理の最適解は

予測の精度と信頼性の向上、ワークロードの高速化といった、AIのメリットを引き出すには、まずデータを「AI対応」にする必要がある。それを実現するために押さえておきたい、データ作成や管理のポイントを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品レビュー

日本ヒューレット・パッカード合同会社

開発や分析の多様なニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは?

AIを使ったイノベーションの推進が期待されているが、組織全体にAIを導入するためにはいくつかの課題を解消することが必要だ。開発や分析を担うエンジニアやデータサイエンティストのニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは?

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI活用を加速させる、スーパーコンピューティングの実力

AI活用には処理スピードが重要となる。特に、大規模言語モデルのトレーニングでは、長期的に稼働できる強力なコンピュート性能も求められる。そこで注目したいのが、AIモデルのトレーニングを加速させるスーパーコンピューティングだ。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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