「AI駆動開発」で実現する開発高速化とセキュリティ強化、実践のポイントは？

　AIをコード生成、レビュー、管理など、ソフトウェア開発の各プロセスに活用することで、開発の高速化やセキュリティの強化などを実現する「AI駆動開発」が注目されている。現在では多種多様なAIツールが登場しており、一定のレベル以上の品質や要件を満たすソフトウェアを、数分で構築することも可能となっている。

　早期からAI駆動開発に取り組んでいるとあるエンタープライズ向けEC事業会社では、AIの成果を最大化するとともに、成果物の品質とセキュリティを両立させることを目的とした組織づくりを、試行錯誤を重ねながら進めている。この取り組みは、まさにDevSecOpsの考え方を体現したものであり、今後の課題は、このDevSecOpsのライフサイクルにAIをいかに組み込むかにある。

　本動画では、AI駆動開発の概要と現状の運用を紹介するとともに、その在り方が将来どのように進化していくのかについても予測している。さらに、AI駆動開発にすでに取り組んでいる企業の事例を交えながら、開発基盤にAIをどのように実装すべきか、またAI駆動開発の実践において今すぐ始められることは何かについても言及している。