生成AIを導入したのに効果が出ないのはなぜ？　適切な活用シーンを見極めるコツ

　定型業務の効率化から新規事業の創出までを実現する生成AIは、競争力強化に直結する技術として広く注目されている。ただ日本の企業では他国に比べ、導入しても成果が挙がらないケースが目立つ。その背景には「活用目的の不明確さ」や「ルール整備の不足」などがあり、社内展開の難しさが課題となっている。

　生成AIで特に重要なのが、適切な活用シーンの見極めだ。例えば、文章作成やデータ分析といった業務は生成AIに適しているが、重要な経営判断に関わる業務や、機密情報を扱う業務に適用する際は、慎重な検討が必要となる。また、情報漏えいなどの被害を防ぐには、生成AIの利用に伴うリスクの理解や、ポリシーの策定が欠かせない。

　そこで本資料では、生成AIについて理論と実践の両面から効率的に学習できる、オンライン研修サービスを紹介する。豊富な実績を誇る同サービスは、生成AIの基礎知識から、効果的なプロンプトエンジニアリングスキル、導入／運用まで包括的に支援。ガイドラインの策定やワークショップの実施などにより、成果創出まで一貫してフォローしてくれるという。本資料で、その内容を詳しく見ていこう。