「信頼できるAI」を実現、MLOpsに求められるデータの信頼性をどう確保する？
AI駆動のデータ分析において重視すべきは、その原資となるデータに加え、データ収集と分析に使用するツールとプロセスの信頼性を高めることだ。では、これを実現するために、組織はどのように取り組み、どんな技術を導入すればよいのか。
2022/12/28
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（47ページ目）
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2000以上の専門分野に対応、正確かつスピーディーな「AI自動翻訳」とは？
グローバル事業を展開する企業にとって翻訳業務は必要不可欠なタスクだが、一般的な翻訳ソフトでは専門用語をきちんと翻訳できないケースもある。専門的な文書を高精度かつスピーディーに翻訳し、業務効率を高める方法を紹介する。
2022/12/13
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伝票の入力作業時間を80％削減した事例も、具体的な活用法で見るAI-OCRの実力
事務作業の現場ではいまだに紙での運用が一般的であり、帳票類のデータ化に膨大なリソースを費やしている。こうした現状を打開するために活用したいのがAI-OCRだ。入力時間を80％削減した事例など、具体的な活用法を見ていく。
2022/12/12
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更新データをすぐに分析できるパイプライン設計を支援、データ統合の秘策とは
分析プロセスの大半の時間は、データの準備に費やされているという調査結果がある。組織のデータ分析を効率化・高度化するために、独立系ソフトウェアベンダーやデータプロバイダーは何を考慮すべきか。必要なソリューションを考察する。
2022/12/01
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AI-OCRで実現する帳票処理の自動化、人の作業はスキャン処理と最終確認だけに
DX実現に向けて、紙で運用する業務の改革は喫緊の課題だ。解決のカギは、大量の帳票のデータ化をいかに効率化・自動化するかにある。そこで注目したいのがAI-OCRだ。本動画では具体的なユースケースを交えて活用方法を解説する。
2022/11/30
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バックオフィスDXの第一歩、帳票類のデジタル化を阻む3つの課題とは？
注文書や請求書などの帳票類のデジタル化は、バックオフィスDXに向けて真っ先に取り組むべき領域だ。しかし、OCRを導入したものの、思うように効果が出ないケースも少なくない。帳票類のデジタル化を阻む3つの課題と、解決策を紹介する。
2022/11/30
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機械学習モデルを短期間でデプロイ、本番移行を円滑化する新たな概念とは？
機械学習モデルを開発環境から本番環境へ移行するには高い壁があるようだ。成功したプロジェクトの多くでも、この段階で問題が生じ、長期化を招いていた。この壁を乗り越えるには、新たなデータアーキテクチャへの理解を深める必要がある。
2022/11/21
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ダイキン工業米国子会社に学ぶAI導入、ROI設定や人材不足の課題をどう克服した
ダイキン工業の米国子会社では、世界最大の空調市場である北米における住宅用・業務用空調機などの販売拡大に向け、販売見通し精度向上のためAIを活用している。その導入においてどんな課題に直面し、またどう克服したのか、詳しく聞いた。
2022/11/11
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約8割が本番運用に懸念、金融サービス組織のAI活用を阻む4つの課題とは
金融サービス業界においてもAI活用が浸透しつつあり、不正検知の大幅な精度向上やスマートな取引システムの構築を実現したという声も多い。一方で、AIプロジェクトの約半数が研究段階から本番運用に至っていないという現実がある。
2022/11/01
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AIプロジェクトの50％が失敗するのはなぜ？ 変革を妨げる課題を克服する方法
今やAIはさまざまな業界に浸透し、ビジネス変革をもたらし得る存在になった。一方で、AIアプリケーションを単に導入しただけの組織では、必ずしも当初期待した成果を挙げられていないという現実がある。その理由とは何か？
2022/11/01
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