オンプレミスだけではデータ活用しきれない、ハイブリッド戦略がなぜ必要なのか
日々収集される膨大なデータから真の価値を引き出し、ビジネスに活用するためには、データを実用的なインテリジェンスに変換する必要がある。ビジネスリーダーを対象に実施した調査の結果から、そのための最適なアプローチが見えてきた。
2023/08/08
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（43ページ目）
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専門知識不要のクラウド型AI／MLサービス、自治体や官公庁の事例に見る導入成果
AIやMLの導入と実装には、「専門知識」「高度なスキル」が必要だと思われてきたが、クラウドベースのAI／MLサービスが登場したことで状況は一変した。本動画では、あるAI／MLサービスを取り上げ、自治体や官公庁などの活用事例を紹介する。
2023/08/07
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1on1ミーティングで上司が悩む「伝わらない」「しゃべりすぎ」を解決するには？
上司と部下の信頼関係構築を目的に導入が進む1on1ミーティングだが、リモートワークが増えた今、「思っていることが伝わらない」「自分が一方的にしゃべってばかり」という悩みも増えているという。これらを解決する方法とは？
2023/08/02
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上司と部下の信頼関係を強化、効果的な1on1ミーティングのコツ
上司と部下との関係を強化すべく、1on1ミーティングを取り入れる企業が増えている。上司の面談スキルの不足、実施や管理の手間、実施率の低下といった課題を解決し、効果的に1on1ミーティングを進めるコツを紹介する。
2023/08/02
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AIとシミュレーションのコンバージェンスが生む課題解決力、多分野の事例で紹介
人工知能（AI）と従来のモデリングやシミュレーションを組み合わせることで、組織の課題解決能力を飛躍的に向上させることが可能になる。金融や医療、製造、農業など多数の分野における成功事例から、AI活用の現在地を解説する。
2023/08/01
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世界のビジネスリーダー調査から学ぶ「AI戦略」、成功と失敗の岐路はどこに？
大規模企業に属する世界中のビジネスリーダー2500人に対して行われたAI戦略に関する調査から、成功・失敗を分ける要因が見えてきた。AIによって優れた効果を得るために、成功企業は何に取り組んでいたのか。
2023/08/01
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機械学習の成功は失敗の先にある、実験を成果に結び付けるベストプラクティス
AIに携わるエンジニアは「失敗だけは避けたい」と考えがちだが、実際には機械学習モデルは実験を前提に設計されているため、定期的な失敗がつきものだ。失敗を生かし、プロジェクトを成功に導くためにはどうすればよいのか。
2023/08/01
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期待に釣り合わないAI投資の現実、80％超とも見込まれる失敗率を覆すには？
アナリティクスプロジェクトを進めるに当たり、多くの組織はパイプラインアプローチを採用している。この手法は小規模であれば効率的だが、企業レベルにまで拡大すると無理が生じる。プロセスの取捨選択が必要だ。
2023/07/13
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AIへの課税を考えざるを得なくなる「汎用人工知能」（AGI）の衝撃
AI（人工知能）システムにも納税義務を――。冗談のような真剣な議論が進んでいる。その起点は「汎用人工知能」（AGI）の存在だ。人と同じように思考するAGIには、人と同様の権利と義務は発生するのか。
2023/07/07
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最適なAI自動翻訳を導入するために押さえるべき、たった1つのポイントとは？
ビジネス環境のグローバル化や外国人労働者の増加によって、外国語を使用する機会が増加している。対応するにはAI自動翻訳の導入が有効だが、どのようなソリューションを選べばよいのか？
2023/07/03
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