自社商品の評判を客観的に把握、マーケティングを変えるAIの新たな活用法とは？
消費者の製品購入経路が多様化するのに伴い、インタビューなどの従来の定量／定性調査では自社商品の評判を明確に知ることが難しくなっている。そこで注目したいのが、「マーケティングAI」という新たなアプローチだ。
2022/03/09
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MSPの差別化に必要なものとは？ 注目の「AIOps」の基礎から活用法まで徹底解説
マネージドサービスの競争が過熱している。その中でサービスプロバイダーが生き残っていくには、何が求められるのか。本資料では、注目のAIOpsの基礎知識から、その導入で得られる効果、具体的なユースケースまでを網羅して徹底解説する。
2022/02/22
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「MLOps」の導入支援、AIの実用化を阻むハードルを乗り越えるには
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
2022/02/15
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最前線で活躍するスペシャリストから学ぶ、AI導入への最適な取り組み方
これから成果を出すべくAIの積極活用を進めていくには、具体的にどうすればよいのか。「AI最前線」をテーマに3人のスペシャリストが講演する本動画が、インフラの構築から先端技術の活用まで、AI活用のあらゆるフェーズでヒントとなる。
2022/02/01
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新たな付加価値の提供へ、小売業変革の最適解「リテールDX」を促進するには
ECサイトの台頭やコロナ禍の影響により、小売業界を取り巻く環境は激変した。購買プロセスの主導権が顧客側に移行する中、生き残るには新たな付加価値の提供が不可欠となっている。その鍵となるのが、デジタル変革だ。
2022/01/24
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勘と経験からの脱却、廃棄／機会ロス削減に貢献するオークワの“客数予測”とは
AIの活用で人の勘と経験に頼った客数予測から脱却し、予測精度の高度化とその先にある廃棄ロスや機会ロスの低減を実現するケースが増えてきた。オークワの事例から、効果を出すためのAI導入プロジェクトの進め方や導入効果を紹介する。
2022/01/21
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独創的なものづくりを可能にした、武蔵精密工業の製造現場におけるAI活用術とは
AI／ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送／検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2022/01/20
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AIを用いた高精度な異物検出：イシダに学ぶ、食の安全を守るAI技術
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2022/01/20
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映像から人物を発見する日立独自の高速画像検索技術、その実現を支えるGPUとは
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2022/01/20
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GPUサーバ群により研究を加速、理工学部から全学へ
大学においてもAIの研究・開発が進み、より高度な演算能力を持つ計算機資源が求められるようになった。その中で、青山学院大学の先端情報技術研究センターでは、充実した計算機環境を構築し、研究・開発の速度を向上させている。
2022/01/20
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