“AI失敗企業”が2割 ちゃんと結果を出すには?
人工知能(AI)技術の活用で大切なのは取り組みの数ではなく、価値創出といった結果だ。Deloitteの調査によると、積極的なAI活用企業の中にも、肝心の結果が出ていないところが少なからずある。何が起きているのか。
2023/02/01
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
人工知能(AI)技術の活用で大切なのは取り組みの数ではなく、価値創出といった結果だ。Deloitteの調査によると、積極的なAI活用企業の中にも、肝心の結果が出ていないところが少なからずある。何が起きているのか。
2023/02/01
近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。
2023/01/30
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2023/01/30
従来、将来の出荷数や入電数などを予測するには、ExcelやBIツールで可視化した過去のデータをもとに、人間の勘と経験を駆使する方法が主流だった。しかし昨今、AIが未来を予測し、人の意思決定を手助けする「予測分析」が注目されている。
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2023/01/27
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2023/01/13
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