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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(4ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは

生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる

現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。

2025/10/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

クラウドストライク合同会社

市場調査・トレンド

クラウドストライク合同会社

【2025年版】対話型侵入の増加など、脅威アクターの最新動向と対策を徹底解説

高度化/巧妙化の一途をたどるサイバー攻撃。この状況に対応するには、最新の手法を把握し、先手を打った対策を講じることが求められる。本資料では、脅威の最新動向と有効な対策を詳しく解説する。

2025/10/06

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

日立ヴァンタラ株式会社

製品資料

日立ヴァンタラ株式会社

業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは?

特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは?

2025/10/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

AI導入でIT関連の仕事が奪われる? AIOpsのよくある6つの誤解と真相

複雑化するIT運用の課題を解決する手法として期待されているAIOps。しかし、その注目度に伴い、誇大宣伝や誤解も多数発生している。本資料では、よくある6つの誤解を取り上げ、実態と真実を解説する。

2025/10/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI導入を成功させるには? 5000億円相当もの生産性改善を実現したIBMの事例

最新のテクノロジーやソリューションを自ら導入・活用する取り組みを実践している日本アイ・ビー・エムは、AI活用の推進によって約5000億円もの生産性改善効果を得られたという。本資料では、同社の事例を詳しく紹介する。

2025/10/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ソフトフロントジャパン

製品資料

株式会社ソフトフロントジャパン

電話応対を自動化するSaaS型AIボイスボット、仕組みや導入メリットを徹底解説

コールセンターなど顧客対応の現場では、あふれ呼やオペレーター不足などさまざまな課題が生じている。この状況の改善策として期待されているのがボイスボットだ。本資料では、仕組みや導入メリット、利用シーンを紹介する。

2025/10/03

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

Figma Japan株式会社

技術文書・技術解説

Figma Japan株式会社

“最高のソフトウェアプロダクト”を高速開発するための、AI活用方法とは?

優れたソフトウェアを開発するには、繰り返しの改善とコラボレーションが欠かせない。開発現場で主流となるAIエージェントも活用しつつ、ソフトウェア開発を高速化する方法を、デモを交えながら解説する。

2025/10/03

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社リョーサン

製品資料

株式会社リョーサン

PoCのスピードと量がAI開発の成果を左右、ローカル環境でAIを動かす方法とは?

価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。

2025/10/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社 日本HP

製品レビュー

株式会社 日本HP

AI処理はクラウドからオンデバイスへ、AI PCが切り開く次世代のPC活用

これまでクラウド側で行われていたAI処理を、オンデバイスへと移行する動きが進んでいる。そこで注目されているのが、「AI PC」だ。AI PCはAI処理に特化した性能に加え、セキュリティ、電力効率、運用コストの面でも大きな利点を持つ。

2025/10/03

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

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