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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(4ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AIを活用したビジネス変革:調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵

AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。

2026/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

パロアルトネットワークス株式会社

製品資料

パロアルトネットワークス株式会社

AIで真の包括的セキュリティを実現、ハイブリッドワーク時代に選ぶべきSASEとは

ハイブリッドワークの定着により働き方が変化する中、セキュリティを強化する方法として注目されるSASE。だが実際には、スタンドアロン製品で構成されるものも多く、性能に不満の声もあった。これらを解消する、AI搭載の統合型SASEとは?

2026/09/10

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

パロアルトネットワークス株式会社

製品資料

パロアルトネットワークス株式会社

生成AIのセキュリティリスクにどう対処する? 経営層が知るべきポイント

生成AIの普及は、イノベーションや効率化などの多くのメリットをもたらした一方、セキュリティリスクの増大という新たな問題も発生させている。その現状から、リスクの特定/優先順位付けのポイント、具体的な対処方法まで解説する。

2026/09/10

カテゴリ:
セキュリティ
アクセス管理

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

AIエージェントで成果は出る? 調査結果に見る費用対効果の実態

生成AIから自律的なAIエージェントの時代へと進化し、導入企業の多くが費用対効果を実感している。本資料では、2025年の調査結果から、費用対効果が実証されている分野や投資動向、AIエージェントがもたらすビジネス価値について解説する。

2026/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

AI時代の自律的なパートナー 「データエージェント」構築&活用ガイド

データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。

2026/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Google Workspace Intelligence活用術:プロンプトを減らし成果を増やす方法

AIツールで何らかの回答を得る、何かを創作する際に、長文のプロンプト入力を余儀なくされた経験は誰にでもあるはずだ。Google Workspace Intelligenceは、この課題を解消し、プロンプトを減らしつつ成果を増やすことができるという。

2026/09/08

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

Confluent Japan合同会社

課題解決

Confluent Japan合同会社

バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース

AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。

2026/09/08

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Confluent Japan合同会社

市場調査・トレンド

Confluent Japan合同会社

コンテキストエンジニアリングへの移行が進む? 2026年のAI主要動向を予測

生成AIが本格的に台頭して企業の活用も進むなど、AIの動向は急速に変化している。2025年は「推論して自律的に行動できるAIサービス」が注目されたが、2026年は何が起こるのか。2026年に予測される主要な動向について解説する。

2026/09/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Confluent Japan合同会社

技術文書・技術解説

Confluent Japan合同会社

エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは?

AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。

2026/09/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Confluent Japan合同会社

技術文書・技術解説

Confluent Japan合同会社

AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用

生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。

2026/09/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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