AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは?
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/07/08
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
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カスタマーサポートの人手不足が深刻化する中、顧客体験を改善する手段として、AIの活用が注目されている。そこで、実際にAIの導入が担当者や顧客にもたらす価値や効果について、具体的な50の機能や6つのユースケースを踏まえて紹介する。
2026/07/08
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2026/07/08
金融業界は、システムの複雑化や業務の属人化など、融資業務にさまざまな課題を抱えている。そこで本動画では、CRMとAIエージェントによる解決アプローチを、デモシナリオを通じて解説する。
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ある調査によると手動によるネットワーク操作は、65%に上るという。ネットワークの構成やトラブルシューティングといった手動に頼っている部分をAIによって自動化すれば、運用の効率化が可能だ。本資料では、その実現方法を解説する。
2026/07/08
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2026/07/07
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2026/07/07
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