Azure OpenAI ServiceとGPT-4を利用して開発、人材不足を解消する生成AIとは？
生産性向上などの効果を期待して、AI導入を検討する企業が増えている。しかし、人材不足やセキュリティなどの課題があり、なかなか導入に踏み切れないという企業は少なくない。スムーズに導入するためのヒントを探ってみよう。
2025/02/13
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（4ページ目）
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生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる
現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。
2025/02/13
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AIを活用してCXを向上させたいなら絶対に外せない「3つのポイント」とは？
AIの導入は、生産性改善やイノベーション推進、CX向上など、多くのメリットを企業にもたらす。しかしその効果は、供給されるデータや、それを接続するAPIなど、さまざまな要素に左右される。特に押さえたい「3つのポイント」を解説する。
2025/02/12
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AIアシスタントで現場の業務はどう変わる？ 人事部門の成功例に学ぶ活用のコツ
人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。
2025/02/12
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生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは？
生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス／クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。
2025/02/12
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検索体験と結果の質をどう高める？ ユーザーに喜ばれる検索体験を実現する方法
ビジネスにおいて、検索体験およびその結果の質の向上が重要なテーマとなっている。顧客はもちろん、自社の従業員に対しても、実用的な答えをより迅速に、手間なく入手できる環境の整備が求められている。
2025/02/07
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データベースをモダナイズし、生成AIを最大限に活用する方法とは？
生成AIの活用にはデータベースが重要となるが、従来のデータベースは最新テクノロジーに対応できないなどの課題がある。本資料では、データベースをモダナイズし、生成AIを用いてビジネスイノベーションを生み出すための方法を探る。
2025/02/07
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ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する
昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。
2025/02/06
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約80％の企業でAIが定着していない？ その理由と成功させるためのポイントとは
生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。
2025/02/06
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ローコードプラットフォームを活用してAIアプリケーションを構築する方法
AIアプリの開発・活用が進むに伴い、IT部門の業務負荷が増大している。いかにIT部門の負荷を軽減し、優れた顧客体験の提供につなげるかが課題となる中、「ローコードプラットフォーム」を活用したAIアプリ構築が注目されている。
2025/02/06
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