次世代の業務自動化、ノーコード活用によるマルチモーダルオートメーションとは
深刻な人手不足を乗り越えるには、オートメーション技術の導入が不可欠だ。高度な自動化には人間のさまざまな機能を代替させる必要があるが、そのソリューションとして浮上しているのが、マルチモーダルオートメーションのアプローチだ。
2024/10/25
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（33ページ目）
「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
生成AIの本格活用に向けて、CIOが意識したいポイントと具体的な取り組み方
生成AIへの期待と関心が高まっている今。しかし、現時点でビジネスの価値創造にまで有効活用できている企業は多くない。こうした中で、企業のデジタル化をリードするCIOは、生成AI活用に対して、どう向き合えばよいのだろうか。
2024/10/24
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データを活用し、ビジネス価値を創出するために必要な3つのベストプラクティス
データ活用から価値を生み出すには、データ量は多ければ多いほど良いはずだ。ところがその量があまりに膨れ上がると、管理と連携が困難になり、データから価値を引き出しイノベーションを起こすのに苦労する組織も出てくる。
2024/10/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIをビジネスで活用するには？ データ基盤構築で注目すべき10のヒント
生成AIには業務生産性の向上だけでなく、従来と異なる新たな価値の創出に至るまで、実に多様な成果を期待できる。その活用に当たっては、まず生成AIモデルに有用なデータを提供するエンドツーエンドの基盤構築が不可欠だ。
2024/10/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/10/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT運用の効率化や合理化に、AIおよび関連テクノロジーが果たす役割とは
IT運用を担う部門では、プロセスの効率化やコスト削減にとどまらず、環境への配慮などの多数のニーズへの対応を求められている。こうした中で機運が高まっているのが、生成AIに代表される一連のAIテクノロジーの活用だ。
2024/10/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
企業向け生成AI活用ガイド：活用事例からプロンプト例までを解説
生成AIの登場により、データ活用の自動化が実現しつつある。本資料では、生成AIを活用した5社の事例の他、職種別・役職別で利用しやすいプロンプト例を紹介する。
2024/10/17
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか？
Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア／ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか
ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの価値を最大限に引き出す、理想的なプラットフォームとは？
テクノロジーの歴史上、最も重要な変化の1つといわれるほど、生成AIの登場は大きなインパクトをもたらした。生成AIから最大限の価値を引き出すためには、どのようなプラットフォームが適しているのだろうか。
2024/10/16
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ