生成AI時代に競争力を失わないための「データマネジメント」の在り方とは？
生成AIの導入が進む一方、自社データの品質が不足していることで、期待通りの成果を得られていない企業も多いという。日本企業のDX推進が二極化する中、データを経営資源として活用できている企業と、そうでない企業の違いは何だろうか。
2026/02/27
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（25ページ目）
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DXで増え続けるWeb資産と脅威、脆弱性管理の“次の一手”をどう考える？
巧妙化するサイバー攻撃と増え続けるWeb資産により、人手中心の管理によるリスク把握は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが、脆弱性診断のプロセスをAIで自動化し、リスク低減と効率化を両立するアプローチだ。
2026/02/27
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
製造業において、AI／機械学習の活用を現場で機能させる5つのユースケース
今日の製造業は競争に勝ち抜くため多様な要求に直面している。近年では、AIや機械学習の活用に加え、オブザーバビリティの重要性も高まる。本資料ではセキュリティとオブザーバビリティを統合したプラットフォームの活用例を紹介する。
2026/02/26
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- エンタープライズAI
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AI活用によるエンドツーエンドのサプライチェーン可視化で、損失や遅延を防ぐ
「サプライチェーン全体の最適化」「ダウンタイムの防止」「トラブル対応」などの観点から、サプライチェーンをエンドツーエンドかつリアルタイムに可視化することが求められている。その実現に役立つのは機械学習とAIだ。
2026/02/26
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- エンタープライズAI
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【SOC・IT運用向け】生成AIとエージェンティックAIによくある5つの誤解
ビジネスにおけるAI活用が加速する中、生成AIやエージェンティックAIに対する誤解も広がっている。本資料では、SOCやIT運用部門向けに、主な5つの誤解とその真相を解説するとともに、AI活用を高度化するための方法を紹介する。
2026/02/26
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- エンタープライズAI
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製造廃棄物を49％削減、事例で学ぶOTデータをビジネスに生かすためのコツ
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2026/02/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
ユーザーの問いを基に修復の道筋を提示、AI駆動型オブザーバビリティの実力とは
システムの複雑化が進むにつれ、次にどこにどのような問題が発生するのかが予見しづらくなっている。そこで注目されているのが、AI駆動型オブザーバビリティだ。特にエージェント型AIの登場以降は大きな進化を遂げているという。
2026/02/24
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AI活用でSOCのスピードと効率を向上、AI時代に対応するための6つの実践ポイント
SIEMやSOARといった先進的なセキュリティプラットフォームには、AIを利用する機能が搭載されており、SOCの変革への貢献が期待されている。そうした機能を活用して、SOCの効率化を実現するための6つのポイントを解説する。
2026/02/24
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組み込みソフトウェア開発へのAI／ML導入で“安全性と信頼性”を確保する方法
組み込みソフトウェア開発でAI（人工知能）／ML（機械学習）を活用する際には、安全性やセキュリティに関する課題が生じる。本資料ではセーフティクリティカルな組み込みシステムにおいて、安全性と信頼性を確保するための方法を解説する。
2026/02/24
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「データ＋AI」速習ガイド：7つの業界別に実践的活用方法を解説
生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。
2026/02/20
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