カスタマーサービス必見:AIで顧客体験の改善・向上を実現する方法とは?
AI活用によるビジネス変革が加速する今の時代。カスタマーサービスにおいてもその必要性が認識され、さまざまな取り組みが推進されている。生産性の向上や、顧客との関係構築といった観点から、AI活用のベストプラクティスを紹介する。
2024/09/25
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AI活用によるビジネス変革が加速する今の時代。カスタマーサービスにおいてもその必要性が認識され、さまざまな取り組みが推進されている。生産性の向上や、顧客との関係構築といった観点から、AI活用のベストプラクティスを紹介する。
2024/09/25
近年、生成AIの活用が企業の競争力を飛躍的に向上させる大きなチャンスとなっている。本資料では、AIとデータの組み合わせがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて解説する。
2024/09/25
データドリブン経営を推進する上では、データを分析し、価値ある情報を生成することが重要となる。そこで注目されているのが生成AIの活用だ。本資料では、数あるサービスの中でも「Azure OpenAI Service」に焦点を当て、特徴を解説する。
2024/09/25
生成AIツール「Microsoft Copilot」がMicrosoft 365に統合されたことで、日常業務における生産性の劇的な向上が期待できるようになった。その活用方法について、「企画書作成」などの具体的なシナリオで解説していく。
2024/09/25
AI技術を生かすための実践的な知識の習得に役立つのが、関連する認定資格の取得やコースの受講だ。キャリアアップを狙うAIエンジニアなら見逃せない、主要な認定資格やコースを紹介しよう。
2024/09/24
製造業の研究開発部門においては情報収集も主要業務の1つだが、「必要な社内文書をすぐに見つけられない」といった悩みも聞かれる。そこで検索エンジンと生成AIを組み合わせた、文書の検索・分析システムに注目したい。
2024/09/24
多くの企業が取り組みを進めているレガシーアプリケーションのモダナイゼーション。しかし、それを実現するにはさまざまな課題があるという。本資料では、その現状や課題に加えて「メリット」「AIを活用した効率化のポイント」を解説する。
2024/09/20
AIアプリケーションの高速性をさらに追求するには、エンドユーザーやエッジに近い場所でAI推論を走らせる必要がある。しかし現状では、ハードウェアやコンピューティングリソース、技術的な制約から、それは難しい状況にある。
2024/09/18
多様な業種が垣根を超えてプロジェクトを組むことが増えている現在、チームをまたいで仕事を計画し、管理することが求められている。そこで注目したいのが、AIを搭載したワークマネジメントプラットフォームだ。
2024/09/17
AIが身近になり、そのユースケースも拡大している。優れたAIモデルを構築するためにはハイエンドなコンピューティング環境が必要というのがこれまでの通説だったが、昨今では、この常識を打破するサービスが登場しているという。
2024/09/13
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ