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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(17ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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TD SYNNEX株式会社

製品資料

TD SYNNEX株式会社

消費電力・処理速度・プライバシー、AI時代のPC課題にどう向き合う?

人の作業をAIが補完していた時代から、AI自体が分析や行動を担うAIエージェントの時代へと移りつつある。今後、AIはさらに進化し、ビジネスの中心に位置するようになることから、それに応じたPCの在り方を考えることが重要なテーマとなる。

2025/12/24

カテゴリ:
システム運用管理
ノートPC

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

リスクを抑えてAI活用を促進するには? 安全なAIファクトリーを構築する方法

生成AIやAIエージェントの活用が進む中、AIインフラとしてパブリッククラウドを利用することで、いくつかの課題が生じている。本資料では、これらの課題を解消し、ソブリンAIのアプローチを基にAIファクトリーを実現する方法を解説する。

2025/12/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

調査で見えたCXの実態、顧客と企業の間にあるギャップを埋めるためのアプローチ

顧客体験(CX)の向上を実現するには、「顧客が真に期待するものは何か」を理解し、企業との間にある認識のギャップを埋めていく必要がある。5000人超を対象に実施したCX実態調査の結果を基に、具体的なアプローチを紹介する。

2025/12/19

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

カスタマーサービスのAIエージェント活用、段階的な導入で利益を生み出すには

応対品質の向上や業務の効率化を実現すべく、カスタマーサービス部門での「AIエージェント」活用が進んでいる。AIエージェント活用のメリットを確実に享受するには、段階的に導入していくことが重要だ。その実践方法を紹介する。

2025/12/19

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品レビュー

株式会社セールスフォース・ジャパン

【3分で分かる】コンタクトセンターを変革するAIエージェント活用のヒント

コンタクトセンター運営の課題を解消し、顧客満足度と従業員満足度の両方を向上させる手段として、AIエージェントの導入が広がっている。導入メリットと活用シーンを、約3分の動画で紹介する。

2025/12/19

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

Allganize Japan株式会社

市場調査・トレンド

Allganize Japan株式会社

企業はどのように活用している? 生成AI・LLM利用実績ランキング

今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Allganize Japan株式会社

製品レビュー

Allganize Japan株式会社

生成AIアプリ・AIエージェント利用実績ランキング 成果が出ている業務活用TOP10

生成AIをどの業務から本格活用すべきか見えずにいる企業は多い。300社に導入されているオールインワン生成AI/AIエージェントプラットフォームの実績を基に、特に業務活用されている生成AIアプリ/エージェントとユースケースを紹介する。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Allganize Japan株式会社

市場調査・トレンド

Allganize Japan株式会社

AIエージェント導入「1年以内」が6割、1000人調査で見えた企業の導入トレンド

ChatGPTなど生成AIの業務活用が進むものの、AIエージェントをどう位置付け、いつ導入すべきか判断しかねている企業は多い。調査結果から、AIエージェントの認知度、AIエージェントへの期待、導入検討の進捗を明らかにする。

2025/12/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ファナティック

製品資料

株式会社ファナティック

製造業の「フィジカルAI」導入で必要となるコンピュータ基盤、どう用意する?

製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。

2025/12/17

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

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