生成AIの活用でビジネス価値を享受するためにチェックすべきポイントとは？
生成AIの注目度は高まる一方だ。多彩なユースケースが想定され、試行錯誤も進んでいるが、現実にどう取り組めば成果を享受できるか分からないと嘆く責任者・担当者も少なくない。そこで本資料では、生成AIに関するポイントを解説する。
2024/11/18
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生成AIでビジネスイノベーションを実現したいリーダーが知っておくべきこと
ビジネスチャンスをつかむために、重要なテクノロジーとなった生成AI。しかし、ビジネスリーダーは、生成AI活用を進める上でさまざまな課題を抱えている。そこで、生成AI活用に関する基礎知識からユースケースまで詳しく解説する。
2024/11/18
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生成AIで設備の点検保守はどう変わる？ 効果を最大化するための戦略
生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2024/11/12
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研究開発目線で新規事業を成功させる、市場性の高いアイデアを創る3ステップ
新規事業がうまくいかない原因は、「アイデア創出」の失敗にある。有益なアイデアを生み出すための3つの思考ステップについて、かつて国内大手家電メーカーで新規事業企画に携わってきた担当者が、自身の経験を踏まえて解説する。
2024/11/08
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進化するサイバー脅威に対抗、脅威を速やかに識別し対応する方法とは？
サイバー脅威が進化する昨今、セキュリティオペレーションセンターは、自社のセキュリティプラットフォームの改修や増強を重ねているが、脅威を速やかに識別し、対応する点において課題を抱えている。そこで近年注目されているのが、AIだ。
2024/11/07
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AIの分析と推論を迅速化させる、ネットワークエッジによる手法とは？
膨大なデータからAIを使ってより迅速にビジネス価値を引き出すためにはどうすればよいだろうか。その解決策となるのが、AIによる分析と推論を、従来のクラウドデータセンターではなく、ネットワークエッジで実行するという手法だ。
2024/11/07
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生成AIで存在感が増す高性能CPU、サーバの30％以上に採用される理由とは？
生成AIの登場で、CPUの重要性が再認識されている。AIインフラにおいて採用の多いAMD製CPUシリーズは、そのニーズにどのように応えているのか。特に活用が目立つサーバ市場での取り組みを中心に、選ばれる理由を解説する。
2024/11/06
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社員教育はAIの活用でどう変わる？ 具体的なメリットやプロンプトの例を紹介
業務効率化や生産性向上に不可欠なツールとなったAIだが、「どのように活用すればよいか分からない」という声はまだ多い。そこで検討したいのが、“社員教育”でのAI活用だ。そのメリットや、具体的な活用方法を解説する。
2024/11/01
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AI／MLでビジネスを前進させるには？ 8組織の事例に学ぶ実装のヒント
市場での競争優位性を確保するために、今や不可欠なものとなったデータ。このデータを活用するためのテクノロジーが人工知能（AI）や機械学習（ML）だが、成功を収めるにはどう実装すればよいのか。8組織の事例から、そのヒントを探る。
2024/10/31
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イノベーション加速の鍵となる、クラウドベースのデータ戦略とは？
ビジネスにおけるデータの価値が高まり続けている現在、多くの企業がデータとAIを用いたイノベーションの促進を目指している。その手段として、多くの期待が寄せられているのがクラウドベースのデータ戦略だ。その理由はどこにあるのか。
2024/10/30
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