AI活用や高度な分析に適した基盤を実現するための、新たなデータ管理方法とは
生成AIの登場によりデータの価値が高まっているが、有効なデータ活用を実現するには、質の高いデータ管理が必要になる。しかし、その管理は決して容易ではない。本資料では、データ管理を高度化させる方法について解説する。
2025/02/03
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AI活用を“自社に最適な形”で実現、カスタマイズも容易な「基盤モデル」とは？
自社独自のタスクに対応したAIへのニーズが高まっている。しかし、従来の機械学習では、膨大な学習データを準備しなければならない上に、別のタスクに適用するには新たな学習データが必要となる。こうした手間を省く方法はあるのだろうか。
2025/02/03
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製造・建設業で後を絶たない労災、AI／生成AI活用は解決策となるのか
ビジネスにおける多様なシーンでAI／生成AI活用が進んでいる。中でも、製造・建設現場で期待が高まるのが「労災」防止策としての活用だ。労災対策というと実効性が課題になりがちだが、AI／生成AIはその壁をどう乗り越えるのか。
2025/02/03
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AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9％にとどまっているという現実がある。
2025/02/03
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生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
2025/02/03
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生成AI活用ガイド：CX／EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは？
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験（CX）や従業員体験（EX）の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。
2025/02/03
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人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点
AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。
2025/02/03
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高まる顧客の期待に応えるには？ AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法
AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。
2025/02/03
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生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと
生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。
2025/02/03
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生成AIにおける倫理に関わる取り組みで、CEOに求められていることとは
多くの企業が生成AIのビジネス活用にしのぎを削る中、CEOには倫理に関わる議論の主導が求められている。機密データや著作権の保護、コンプライアンス対応など「責任あるAI」を実現するために、CEOに求められている役割とは。
2025/02/03
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