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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(15ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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レノボ・ジャパン合同会社

製品資料

レノボ・ジャパン合同会社

生成AIを活用し、従業員ごとにパーソナライズされたデジタル環境を構築するには

生成AIの活用が進み一般化する中で、組織の競争力を左右するのは、個々の従業員の知識や創造性・革新性となりつつある。これらのポテンシャルを最大限引き出すためには、従業員ごとにパーソナライズされたデジタル環境の提供が不可欠だ。

2026/03/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社STNet

製品資料

株式会社STNet

AI時代に不可欠なGPU、最適な環境を構築しAI戦略を成功に導くアプローチ

AI開発に不可欠となった「GPU」だが、その導入や運用には技術面・環境面で専門的な対応が求められ、導入に当たっては多くの課題が伴う。自社に最適なGPU環境を構築し、運用を成功に導くためのヒントを紹介する。

2026/03/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SCSK株式会社

製品資料

SCSK株式会社

Microsoft 365 Copilotを検索利用で終わらせないために、業務変革へ導く秘策

生成AIのビジネス利用が広がる中、Microsoft 365 Copilotを導入する企業が増えている。しかし、検索・要約や個人利用にとどまり、チーム・業務単位での活用や業務変革に進んでいない企業も多い。その壁を乗り越える具体策を紹介する。

2026/03/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SecureNavi株式会社

製品資料

SecureNavi株式会社

担当者の約7割が業務負担増を実感、セキュリティ評価対応業務の課題と解決策

SaaS利用拡大でセキュリティ評価対応業務が急増し、担当者の約7割が負担増を実感しているという。担当者780人を対象とした調査結果から実態を明らかにするとともに、課題解決に有効なソリューションを紹介する。

2026/03/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社オージス総研

製品資料

株式会社オージス総研

汎用AIの限界を克服、独自の業務プロセスにも対応できる業務特化型AIとは

汎用AIは一般情報には強いものの、企業独自の専門用語や複雑な業務プロセスを理解することが難しい。このような課題を解決するのが、要件に合わせてカスタマイズすることが可能な「業務特化型AIエージェント」だ。

2026/03/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

AIをコア業務に活用するなら検討したい、「プライベート生成AI環境」の構築方法

生成AIの活用が日常業務だけでなく、自社特有の情報や機密データを扱うコア業務にも広がる中、自社占有の「プライベート生成AI環境」に対するニーズが高まっている。そうした環境を構築する上での4つのポイントや、進め方を解説する。

2026/03/06

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

NTTテクノクロス株式会社

製品資料

NTTテクノクロス株式会社

止められないシステムをどう守る? 製造業における監視の限界を突破する方法

製造業DXの加速によって、IoT機器や自動化システムなど管理対象が一気に増加・複雑化したことから、従来の監視体制は限界を迎えている。本資料では、リソースの制約がある中で高可用性を実現する「オブザーバビリティ」について解説する。

2026/03/05

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ASUS JAPAN株式会社

製品資料

ASUS JAPAN株式会社

「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは?

AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。

2026/03/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ASUS JAPAN株式会社

製品資料

ASUS JAPAN株式会社

従来型AIインフラでは対応できない? AI推論時代に必要なエコシステムとは

AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。

2026/03/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

比較資料

HPCシステムズ株式会社

大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る

AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。

2026/03/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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