ハイブリッドバイデザインの手法でアーキテクチャを再構築する方法

　生成AIが普及するにつれて、経営層の間でその将来性への期待が高まっている。しかし、従来型アーキテクチャは、生成AIが実行できることを最適化するどころか、阻害する。情報が個別のデータベースに格納されているため、生成AIモデルが学習・創造に必要とする豊富なデータを供給することができない。また、ワークフローが分断されているため、生成AIモデルのトレーニングと展開に時間がかかる。

　生成AIの活用は、ビジネスの中核目標である、効率性・拡張性・俊敏性の獲得に寄与する。しかし、従来型アーキテクチャで強引に生成AIを利用しても、最大限の効果は期待できず、競合企業に後れを取ってしまう。

　こうした事態を回避するにはどうすればよいのか。本資料ではアーキテクチャの再構築を提唱しており、その手法としてハイブリッドバイデザインが有効であると解説する。経営層の60％が、「クラウドアーキテクチャの設計・提供・管理の方法を2年以内に大幅に変革する必要がある」と回答していることからも分かる通り、この変革へのアプローチは急務だ。ぜひその詳細を本資料で確認してもらいたい。