オブザーバビリティを強化するための、AIOpsの5つのユースケースとは?
複雑化したITシステムにおいて障害の根本原因を速やかに特定するためには、「オブザーバビリティ(可観測性)」の強化が不可欠だ。そのため最近では、オブザーバビリティプラクティスにAIOpsを組み込む動きが進んでいる。
2026/02/20
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
複雑化したITシステムにおいて障害の根本原因を速やかに特定するためには、「オブザーバビリティ(可観測性)」の強化が不可欠だ。そのため最近では、オブザーバビリティプラクティスにAIOpsを組み込む動きが進んでいる。
2026/02/20
生成AI活用の効果を気軽に検証したいといった声に応え、生成AI・AIエージェントの環境準備からアプリ開発までワンストップでサポートするサービスが登場している。約20種のAIエージェントの活用により、多様な業務課題を解決できるという。
2026/02/20
人手不足で注目されるAIサービスだが、「精度が不足している」「セキュリティに不安がある」といった問題がある。このような問題を解決するのが、専用プライベート環境で各社固有の業務プロセスに対応可能なAIエージェントサービスだ。
2026/02/19
インフラなどのトラブルへの対応に当たる熟練者のノウハウを、AIに継承するプロジェクトは、当初有用な結果を得られなかった。その原因を探る中で見えてきたのは、熟練者の思考プロセスをAIが理解できるように翻訳することの重要性だった。
2026/02/18
判断が人命に直結するようなミッションクリティカルな現場でのトラブル対応において、AIへの期待は高まっている。しかし、マニュアルなどを取り込むだけでは、現場が判断材料にできる回答を得られないケースもある。
2026/02/18
社会インフラ保守分野でも生成AIの活用は進みつつあるが、判断が人命に直結するような現場では、プロンプトを打つ余裕がないことも多い。AIと対話せずとも、現場が即座に判断を下すための情報を提示させるには、どのようなUI/UXが最適か。
2026/02/18
AIとの協働で人間の可能性を拡大させる新たな働き方のモデルである「エージェンティックエンタープライズ」への注目度が高まっている。企業が同モデルへと変革すべき理由を確認しながら、変革を実現する8つのステップを紹介する。
2026/02/13
企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。
2026/02/10
生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。
2026/02/10
生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル(エンジン)を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。
2026/02/09
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ