グローバル調査から見えてきた、国内企業におけるAI活用の現状と将来的な展望
ビジネスの現場におけるAI活用についてグローバルに実施された調査の結果によると、日本の企業はインドや米国と比べて後れを取っているという。その一方で、AIへの投資には積極的だという。調査結果を詳しく紹介する。
2025/03/04
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
ビジネスの現場におけるAI活用についてグローバルに実施された調査の結果によると、日本の企業はインドや米国と比べて後れを取っているという。その一方で、AIへの投資には積極的だという。調査結果を詳しく紹介する。
2025/03/04
財務/管理会計といった経営管理業務におけるデータ/生成AIの利活用は、業務効率化はもちろん、経営面での価値創出も可能にする。しかし実際は、その段階まで進んでいる企業は多くないという。調査結果を基に、現状と課題を解説する。
2025/03/03
アプリケーションに対するニーズが高まる一方、開発者の不足や、手動プロセスの残存が原因で、思うように開発が進まない企業は多い。そこで注目したいのが、市民開発者の参入障壁を下げる、生成AIを活用したコーディングアシスタントだ。
2025/02/28
45%が概念検証の段階であり、実業務への適用は10%というデータがあるなど、生成AIのビジネス活用は注目度の高さほど進んでいない。概念検証を抜け出して、生成AIの真の価値を引き出し、ビジネスへの本格的な活用につなげる方法を探る。
2025/02/27
生成AIが急速に進歩した今、サプライチェーン対策においてもこの活用は必須といえる状況だ。他にも多様なテクノロジーが登場する中、企業の最高サプライチェーン責任者たちは、数々の課題解決にどのように取り組もうとしているのか。
2025/02/20
先の読めない地政学的状況や各国・地域の貿易政策、そして次々と施行される規制・ルールに対し、企業でサプライチェーンを担当する責任者たちは休む暇のない状況に日々直面している。そこで注目したいのが、生成AIを活用した取り組みだ。
2025/02/20
サプライチェーンの生産性と予測分析の精度をどのように高めていくかが、多くの経営者にとって課題となっている。そのためには、自動化・合理化によるイノベーションを進めることが必要だ。その鍵となるのが、生成AIだという。
2025/02/20
AIや機械学習がビジネスの現場で大きな役割を果たすようになり、データ活用に対するニーズがかつてないほど高まることになった。こうした状況で重要になるのが、自社の環境にとって最適なデータ活用基盤を選定することだ。
2025/02/20
AIへの投資は既に多くの企業が始めており、今後も加速が予想される。しかしその一方で、AIには活用上の課題や懸念も存在している。AIを実装して成果を引き出していくためには、どのように取り組めばよいのだろうか。
2025/02/20
生成AIのビジネスへの適用が加速しているが、一方でサイバー犯罪・攻撃に利用されるケースも増えてきた。そこで、生成AIを用いたサイバー犯罪・攻撃の進化について深く掘り下げるとともに、これらの対処方法についても解説する。
2025/02/20
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