分断されたAI運用を統合へ、業務効率を飛躍的に高める注目のアプローチとは？

　企業における生成AI活用の定着が進んでいる。しかし、このような革新的なテクノロジーの裏には、分断の拡大やROI（投資収益率）の低下といったリスクが潜んでいることを押さえておきたい。これらのリスクは、「細分化されたツールの管理」「分断されたワークフロー」「AIツールのベンダーロックイン」などが要因になる。

　このような状況を解消する上では、試験導入の段階から一歩進み、AIと自動化を連携させて全社的な業務効率の向上を図ることが重要だ。例えば、単一のインタフェースにAIアシスタントやAIエージェントを統合し、AIと自動化によって手作業のワークフローを削減すれば、生産性とROIの向上が実現できる。McKinseyの試算によれば、このような取り組みを通じて世界の企業利益は、年間最大4.4兆ドル押し上げられる可能性があるという。

　本資料では、AI活用の成果を最大化させるための仕組み作りのヒントを紹介する。また具体的なAI製品を挙げ、それらがどのようにビジネスを飛躍的に加速させるのかも紹介しているので、ぜひ参考にしてもらいたい。