大学経営の課題解決にはAI活用が必須、AI導入時のインフラ問題はどうする？

　日本の大学は「学生数の減少による収益悪化」「研究室でのデータ処理負担の増加」「教育の質の向上と競争力の確保」などの課題を抱えている。近年ではそれらの課題をAIによって解決しようという動きが出てきた。

　例えば、入試・広報においては、AIで志願者データを分析することで、募集戦略を最適化することができる。また研究室では、実験データや文献の検索もAIで高速化できるので、効率を向上させることにもつながる。さらに、学習分析や予測モデルを活用することで、学習や研究を最適化することも可能となる。

　このようにAIが本格的に業務などに組み込まれるようになったが、AIの導入に当たってはいくつもの課題が立ちふさがる。数ある課題の中でも、AIの活用を加速させる際に直面するのが「AIインフラにおける課題」だ。そこで本資料では、AI活用に必要なインフラ基盤をワンストップで提供するソリューションを紹介する。用途やコストなど、ニーズに合わせて選定・構築・運用が可能な同ソリューションの詳細をぜひ確認してほしい。