データセンター移行を成功に導く、“信頼できるパートナー”の重要性と選び方
システムの老朽化や災害対策の強化などを背景に、データセンター移行を検討する企業が増えている。しかし、大規模な移行には専門パートナーによる支援が重要だ。本資料では、移行と運用を総合的に支えるパートナーの選び方を解説する。
2026/03/11
システムの老朽化や災害対策の強化などを背景に、データセンター移行を検討する企業が増えている。しかし、大規模な移行には専門パートナーによる支援が重要だ。本資料では、移行と運用を総合的に支えるパートナーの選び方を解説する。
2026/03/11
生成AIの活用が日常業務だけでなく、自社特有の情報や機密データを扱うコア業務にも広がる中、自社占有の「プライベート生成AI環境」に対するニーズが高まっている。そうした環境を構築する上での4つのポイントや、進め方を解説する。
2026/03/06
DXの推進やクラウドの普及が進む中、データセンターに求められる要件も変化している。そこで本資料では、柔軟な拡張性や分散配置といったニーズに応えるコンテナ型データセンターの特長と検討ポイントを紹介する。
2026/02/10
セキュリティやレスポンスなどの観点からオンプレミスで生成AIを開発・運用しようと考える企業が直面する課題が、物理的インフラの構築だ。本資料では、生成AI活用の基盤として期待されるコンテナ型データセンターを紹介する。
2026/02/10
クラウドとオンプレミスを併用したハイブリッド環境では、データセンターとクラウドの間の経路確保が課題となっている。高速かつ安全な通信を実現するための方策として注目されているのが「ハイブリッド接続サービス」だ。
2025/12/16
クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成でのITシステムにおいては、オンプレミス部分を外部のデータセンターで運用する方法が注目されている。選定の際には「立地」「コスト」以外にも重視すべきポイントがある。
2025/12/16
ビジネス環境が急激に変化する現在、企業のITインフラの中核としてデータセンターの存在感が高まっている。データセンターは10年以上継続して利用されるのが一般的であり、長期的な視点での選定が求められる。
2025/12/12
生成AIの普及で、従来のIT基盤ではAIワークロードを支えきれなくなりつつある。企業が備えるべきAIインフラの6大要素と、インフラの物理的な場所やデータの配置戦略を解説する。
2025/12/10
AIのビジネス利用が加速する中、AIインフラにおけるさまざまな課題が顕在化している。そこで本資料では、このような課題を一掃し、クラウドに依存せず、手元で高度なAI処理を行えるようにするスーパーコンピュータを紹介する。
2025/12/08
ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。
2025/09/12