データ保護体制をどう整える？ 自社に適したバックアップ構成の見つけ方
データ保護を実現するために、多くの組織がバックアップとレプリケーションの体制を整えている。しかし、その最適解は組織やビジネスの形態ごとに異なるため、まずは要件を定義することが重要だ。ここでは、具体的な検討項目を解説する。
2024/03/05
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「クラウド」の検索結果一覧（82ページ目）
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調和のとれたコスパを実現、クラウドの価値を高めるアナリティクス基盤
プロビジョニングされたCPUやメモリ、ストレージなどのリソースをフル活用することで、クラウドのパフォーマンスを最大化できる。これを可能にするのが、コストパフォーマンスに優れたアナリティクス基盤だ。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
アプリ開発部門が注意すべき、開発環境のクラウド移行に潜む「落とし穴」とは
クラウドサービスを開発環境で活用するのは、コンテナや開発者向けの環境が充実しているからという理由が大きい。だが、クラウド活用が拡大し、マルチクラウドなどに発展していくと思わぬ落とし穴に直面することもある。その解決策を探る。
2024/03/04
データセットの統合に費やす時間を大幅削減、大量データ時代の分析改善策
いまだデータ活用にスプレッドシートを利用する企業は多いが、扱うデータ量が膨大になった今、その手法は限界を迎えつつある。そこで注目されているのが「クラウド分析」だ。期待が高まる理由を、5つのパートに分けて詳しく解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
現地業務のDXにおける4つのポイント、記録・報告を効率化して安全な共有を実現
現地調査や現地作業において、大きな負担となる記録・報告業務。書類作成や情報共有などを効率化するための4つのポイントについて解説するとともに、有効なアプリケーションを紹介する。
2024/03/04
アプリ開発プロセス効率化とビジネス拡大に貢献、ミドルウェアの導入の利点とは
マイクロサービスやAPIファーストなど、クラウドネイティブなアプリケーション開発に取り組むには、幾つものツールを導入して各機能を提供する必要があった。だが、今は多機能なミドルウェア1つで必要な機能を利用することが可能になった。
2024/03/01
ChatGPTを業務でフル活用、生成AIの能力を最大限に引き出すための4ステップ
少子高齢化による人手不足が懸念される中、解決策として期待されているのが、ChatGPTに代表される生成AIの活用だ。その能力を最大限に引き出すために押さえておきたい、活用の4ステップを解説する。
2024/03/01
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ChatGPTに社内データを学習されるリスクをどう防ぐ？ セキュアな体制の作り方
生成AIの代表格となりビジネスの現場への導入も進んでいるChatGPT。その活用範囲を拡大させるためには、社内データの入力が不可欠となるが、その情報がAIの学習データとして使われてしまう懸念もある。どう解決すればよいのだろうか。
2024/03/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
なぜ「クラウドだけ」では駄目なのか？ クラウドファーストの落とし穴
企業がシステムのインフラとしてクラウドサービスを優先して採用するIT戦略「クラウドファースト」が広がっている。しかしクラウドファーストにはメリットだけでなく、リスクもあるので注意が必要だ。
2024/03/01
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- クラウドコンピューティング
トラフィック急増でも通信を快適に、安価にローカルブレークアウトを行う方法
企業のネットワークを見たとき、コロナ禍の前後で大きく変わった点の1つにトラフィック量がある。リモート／ハイブリッドワークの浸透、Web会議の定着などが理由であり、結果として通信速度が遅延し、業務に支障が出るケースも見られる。
2024/03/01
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