AI導入の現在地:知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは?
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM(大規模言語モデル)の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは?
2024/07/11
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM(大規模言語モデル)の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは?
2024/07/11
人手不足問題に対処すべく、多くの企業でITサービスを活用した業務効率化が進んでいる。中でも注目されるのが、複数の部署や役職を横断して使用されるワークフローだ。その導入/活用をスムーズに進めるには、どのような製品を選ぶべきか。
2024/07/11
社内における申請・承認業務をデジタル化する「ワークフロー」。企業全体の生産性と業績の向上につながるため、自社にあった製品を選びたいもの。本資料では主要ワークフロー6製品を比較し、製品選定のポイントを紹介する。
2024/07/09
「ペーパーレス化」「申請・承認作業の効率化」は、業務を改善するために多くの企業が取り組んでいる重要な施策だ。こうした施策により、年1億円のコストを削減するなど、大きな成果を挙げた企業もある。その成功の秘訣は何なのだろうか。
2024/07/09
企業内での情報共有に不可欠なグループウェアだが、多機能であるが故に、製品選定に悩む企業は多い。そこで本資料では、選定時のポイントを詳しく解説しながら、国内外の主要なグループウェア製品を機能/コスト面で比較する。
2024/07/09
Microsoft 365は便利なツールだが、日本企業特有の業務運用が存在するため、使いにくさが生じることがある。そのため国産グループウェアを併用する企業も多いが、どの製品を選べばより高い効果を得られるだろうか。
2024/07/09
Notes/Dominoの旧バージョン(v9.0.xおよびv10.0.x)のサポートが、2024年6月1日で終了する。これを機に他ツールへの移行を検討しているものの、代替製品が見つからず、悩む企業も多いという。移行時の課題を解決する方法を解説する。
2024/07/09
作成したマニュアルは、活用されなければ意味がない。しかし、現実には読まれずに現場ではミスが発生したり、業務が属人化したりするケースも多い。では読みやすく、利用しやすいマニュアルとはどのようなものなのだろうか。
2024/07/08
製造工程の変化に伴い、業務の単純化が進む製造業界。現場での指導は、単純化された業務をいかに素早く正確に吸収させ、より高度な業務に時間を割いてもらうかが重要になる。今の時代に最適な指導法について考えていく。
2024/07/08
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2024/07/08