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「情報系システム」の検索結果一覧(31ページ目)

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Asana Japan株式会社

技術文書・技術解説

Asana Japan株式会社

AI導入の現在地:知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは?

労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM(大規模言語モデル)の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは?

2025/06/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Asana Japan株式会社

事例

Asana Japan株式会社

富士通のDX推進事例に学ぶ、生産性40%アップを目指す突破口とは?

富士通が展開するDX推進プロジェクト「フジトラ」。12万余りのグループ従業員全体をカバーするのは容易ではないが、その一翼を担うのが「ワークマネジメントツール」だ。本ツールの導入経緯から効用、今後の展開などを紹介する。

2025/06/27

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

Asana Japan株式会社

事例

Asana Japan株式会社

三井住友トラストグループ企業はどう組織の縦割りを脱却し、業務を改革したか?

三井住友トラストグループでDX推進の中核を担うTrust Baseでは、業務プロセスの可視化が課題となっていた。そこでゴールと目標、プロジェクトをひも付けて一元管理できる業務管理ツールを導入。本資料では、導入経緯や効果などを紹介する。

2025/06/27

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社リセ

製品資料

株式会社リセ

契約書の期限管理と検索性を改善、Googleドライブに追加すべき“もう一手”とは

契約書管理のデジタル化は原本紛失や情報漏えいといったリスクを軽減する有効な手段だが、検索性やセキュリティの課題が存在する。保管先として利用が増えているGoogleドライブをベースに、契約書管理の課題を一掃する方法を紹介する。

2025/06/23

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

アステリア株式会社

製品資料

アステリア株式会社

モバイルアプリで製造業のDXを推進、ノーコード開発ツールの使いこなし方

DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進が不可欠となっている現在、製造業ではモバイルアプリを活用した“現場のDX”を実現したいところだ。その活用法について、アプリの作成が容易になるノーコードツールとともに解説する。

2025/06/20

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

エス・アンド・アイ株式会社

製品レビュー

エス・アンド・アイ株式会社

新人を即戦力化、コンタクトセンターにおける「実践的ナレッジ」蓄積の秘訣とは

コンタクトセンターの運用効率化で注目されるナレッジ管理ツールだが、十分な効果を発揮できないケースも多い。効率的なナレッジ活用のポイントについて解説するとともに、AIを活用してその実現を支援するソリューションを紹介する。

2025/06/17

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

フリー株式会社

製品資料

フリー株式会社

知らなきゃマズい? SaaS利用の増加がもたらす問題と対処法

SaaSの利用が増加する中で、“アカウントの放置”といった管理面での不備が大きな問題になっている。これらの問題は、企業に重大なリスクをもたらす可能性も高い。そこで本資料では、SaaS利用の増加に潜むリスクと解決方法を解説する。

2025/06/11

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

双日テックイノベーション株式会社

事例

双日テックイノベーション株式会社

さくらインターネットのサポート窓口が「Zoom Phone」を選んだ理由とは?

さくらインターネットのカスタマーセンターにおける電話システムは、耐久年数や可用性・冗長性に課題が出ていた。また、在宅環境での通話品質の劣化も発生していた。これらの課題の解決に向けて、同社が導入したのが「Zoom Phone」だ。

2025/06/10

カテゴリ:
情報系システム
IP電話/IP-PBX

日本マイクロソフト株式会社

製品資料

日本マイクロソフト株式会社

“普通の社員”のPC活用が根底から変わる、Copilot+ PCがもたらすAI改革の姿

生成AIによって既存業務の生産性向上といった成果を上げる企業が増えている今、AIをより効果的に活用するための鍵になるといわれているのが、AI処理に特化した「Copilot+ PC」だ。AI PCが具体的にどのような変化をもたらすのかを解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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