オンプレミス・クラウド併用で重要システムを強化、東京ガスiネットの取り組み
社会や顧客の安心・安全を守る公益事業においては、サービスを支えるシステムの可用性・耐障害性の強化が重要なテーマとなる。本資料では、緊急保安業務支援システム「EAGLE24」の最新化に向けた東京ガスiネットの取り組みを紹介する。
2025/02/04
社会や顧客の安心・安全を守る公益事業においては、サービスを支えるシステムの可用性・耐障害性の強化が重要なテーマとなる。本資料では、緊急保安業務支援システム「EAGLE24」の最新化に向けた東京ガスiネットの取り組みを紹介する。
2025/02/04
顧客やユーザーに新たな価値の高いサービスを迅速に提供するため、コンテナ技術を採用する企業が増えている。本資料では、コンテナベースのシステム構築によりアプリケーション開発を迅速化させた楽天銀行の取り組みを紹介する。
2025/02/04
日々大量のデータが生成される東京電力グループ。同社は、これらのデータを活用しイノベーションを加速するために取り組みを進めている。グループのIT領域を担うテプコシステムズが、どうやってデータ活用の体制を構築したのか見ていこう。
2025/02/03
DXの実現が求められる中、生成AIを活用した「既存アプリケーションのモダナイゼーション」への期待が高まっている。その実践においてリーダーが知っておきたいポイントと今すぐ取るべき施策を3つの視点で解説する。
2025/02/03
競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。
2025/02/03
生成AIの登場で、AI活用は以前と比べて容易になった。多くの企業が、他社に乗り遅れないように先を競ってAI導入に取り組んでいるが、あくまで目指すべきは新たな価値創造だ。そこに向けて押さえたいポイントがあると本資料は指摘する。
2025/02/03
生成AIの登場によりデータの価値が高まっているが、有効なデータ活用を実現するには、質の高いデータ管理が必要になる。しかし、その管理は決して容易ではない。本資料では、データ管理を高度化させる方法について解説する。
2025/02/03
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9%にとどまっているという現実がある。
2025/02/03
銀行に生成AIを導入することで、変革とイノベーションの可能性が高まる。実際、銀行経営層にとって生成AIは重要な関心事になっているようだ。いま世界の銀行でどのような取り組みが進もうとしているのか、確認してほしい。
2025/02/03
個別最適化され、部門ごとにサイロ化したサブシステムはないだろうか。こうしたサブシステムが乱立しているとDX推進の阻害要因になりかねない。この状況から脱却するには、部門やシステムの垣根を越えた、データ統合の仕組みが必要になる。
2025/01/28