企業の競争力の源泉、「データ」を最大限に活用し、成功させる新たな発想とは?
高度なデータ基盤を構築し、いち早くDXを成し遂げた企業によって革新的なビジネスモデルや破壊的なイノベーションが次々と生み出されている。これらの先進企業は、どのようにしてデータの利活用を効率的に実現しているのだろうか。
2020/10/12
- カテゴリ:
- クラウド
- クラウドコンピューティング
高度なデータ基盤を構築し、いち早くDXを成し遂げた企業によって革新的なビジネスモデルや破壊的なイノベーションが次々と生み出されている。これらの先進企業は、どのようにしてデータの利活用を効率的に実現しているのだろうか。
2020/10/12
コンテナやマイクロサービスといったクラウドネイティブ技術が注目される一方、それらを採用した環境は複雑化やブラックボックス化を招きやすく、可視化やセキュリティ対策が課題となるケースは少なくない。この状況を打破する方法は?
2020/10/09
機械学習の活用はビジネス価値を大きく引き上げるが、その成果は利用するデータの品質に大きく左右される。不正確な分析などによる落とし穴に陥らないためには、機械学習のためのデータ管理戦略を策定する必要がある。
2020/10/09
機械学習へのニーズが高まる一方で、関連するスキルのギャップが実装を阻んでいる。解決方法として最も確実かつ効率的なのは「従業員のスキルアップ」だ。その実現に必要なフレームワークを、手順ごとに分かりやすく解説する。
2020/10/09
パブリッククラウド移行のメリットは、移行対象となるワークロードと、移行方法によって異なるものだ。そこで実際に1つ以上のクラウド移行を遂行した組織に調査したところ、価値を最大化する「5つのベストプラクティス」が見えてきた。
2020/10/09
クラウドの利用は一般的になったが、組織の変革や飛躍にまでつなげた企業はまだ少ない。その数少ない成功組織のリーダーに秘訣を聞くと、導入に合わせてプロセスやカルチャーの変革にも取り組んでいることが分かった。
2020/10/09
クラウドに移行する際には、いかに素早く物事を進められるかが重要になる。そのために採用すべきアプローチが3段階の移行プロセスだ。さらに、7つの移行パターンから最適な1つを採用し、移行目標を達成する近道を見つけ出したい。
2020/10/09
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築/導入できるようになったことがあるという。
2020/10/09
あらゆるモノの状態を理解し、生産性を向上させるにはIoTアプリケーションの開発が不可欠だ。そこで、エネルギー企業やロボット家電企業などにおける先進的なIoT活用事例を基に、AWSのIoTプラットフォームの機能を紹介する。
2020/10/09
拡大するIoT投資の中で、特に存在感を放つのが産業用IoTだ。レガシーな運用技術を変革し、製品の品質予測や設備の予知保全などをIoTで実現した企業もすでに登場している。彼らの取り組みから見えた、産業用IoTに必要な機能を紹介する。
2020/10/09