機械学習をビジネスに活用、継続的運用を実現するMLOpsの実践法
現代のビジネスにおいては、AIや機械学習（ML）の活用が欠かせない。そこで重要となるのがそれらの実運用における課題の解決だ。MLOpsのプラクティスを用いて、継続的にMLモデルの性能を監視するツールがもたらすメリットを見ていく。
2022/06/13
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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テックリーダーに聞く、マルチクラウド活用のベストプラクティス
戦略的なマルチクラウド活用が拡大してきた現在においても、そのベストプラクティスは周知されていないのが現状だ。テック企業で活躍する3人のキーマンの声から、マルチクラウド活用における戦略からガバナンスまでの最適解を探る。
2022/06/13
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API管理基盤にインテグレーション機能が追加、あらゆるシステムとの統合を実現
システムやアプリケーションとデータを連携させ、高度なデジタルエクスペリエンスを実現するには、APIの活用が不可欠だ。API管理基盤に新たなインテグレーション機能を追加し、システムとAPIのシームレスな統合を実現したい。
2022/06/13
進化を続けるフルマネージドKubernetesサービス、アップデートのポイントは？
コンテナの管理・運用を自動化し、コンテナ化されたアプリのデプロイや管理、スケーリングを容易にするフルマネージドのKubernetesサービス。機能強化や新機能の追加などアップデート内容を確認し、より効果的に使いこなしたい。
2022/06/13
運用不要で高可用性と優れたTCOを実現、データベース界の「異端児」が持つ実力
データの利活用が重視される中、データベースへの要求水準も高まっている。多様なソリューションが登場する中、運用性や可用性、スケーラビリティなどの特長を併せ持つ、データベース界の「異端児」とも呼ばれるサービスに注目したい。
2022/06/13
機械学習の実運用の課題を一掃、「MLOps」を支える統合AIプラットフォームとは
現代ビジネスの競争力維持にAIや機械学習（ML）によるデータ活用が不可欠となる一方、実運用はまだ容易とはいえない。ベストプラクティスとなる「MLOps」の概念を確認するとともに、その実現を支援する統合AIプラットフォームを紹介する。
2022/06/13
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バックアップ時間が6分の1、スクウェア・エニックスが取ったMySQL環境の改善策
日々増え続けるデータ量は、多くの企業に共通する悩みだ。多数の人気ゲームを手掛けるスクウェア・エニックスもこの課題に直面した1社だった。MySQLサーバのバックアップ長時間化、問題特定の困難さを解決するため、同社が選んだ対策とは。
2022/06/09
「メタバースでセクハラ」衝撃の実態と対策
「メタバース」の普及に向けた課題にハラスメント対策がある。メタバース事業に本腰を入れるMicrosoftやMetaは、どのような対策を進めているのか。2社の取り組みを紹介する。
2022/06/09
行政界や国勢調査のデータも簡単に使える、地図システム開発を楽にするWeb API
地図上で配布エリアを指定して見積もり依頼ができるシステムは、ポスティング事業者などの間でニーズが高い一方、作り方が分からない、最適な地域を選定するためのデータ整備が大変といった課題がある。これを解決するWeb APIの実力とは？
2022/06/02
Javaがいまだに愛される端的な理由
「Java」はさまざまなアプリケーションを開発する際のプログラミング言語として重宝されてきた。なぜJavaは長きにわたって人気を維持できているのか。理由を説明する。
2022/06/02