生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
2024/02/13
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（7ページ目）
「データ分析」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
人手不足対策で注目の「ChatGPT」、ビジネス活用を成功に導く安全な近道とは
人手不足を解消する手段として、ChatGPTをはじめとする「生成AI」が注目されている。機密情報の保護をはじめとした導入時の課題について解説するとともに、それらの解決に有効な生成AI活用システム構築サービスを紹介する。
2024/02/08
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9％にとどまっているという現実がある。
2024/02/07
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策
AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。
2024/02/07
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか
CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE＆I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。
2024/02/06
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム
過去10年で大きく進歩した人工知能（AI）だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。
2024/02/06
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
自社に最適なAI-OCRサービスはどれ？ 選定時に見るべき5つのポイント
大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。
2024/02/06
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「生成AI」を使い倒してビジネスを成功させる“7つの視点”
文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。
2024/01/26
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
Notes/Dominoはもう古い？ 生成AIの入口として考える
生成AIが存在感を高めつつあるが、具体的にどうすればその恩恵を業務に活用できるのか分からないという声も多い。そこで注目されるのが、使い慣れた定番グループウェアにChatGPTを組み込んで利用するというアプローチだ。
2024/01/23
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIを活用した業務改善はどう進める？ プロジェクト成功に必要な6つのステップ
AIを活用した業務改善に取り組む企業が増えている一方、どの領域で使えば効果を最大化できるのか分からないという理由から、導入に踏み切れずにいる企業も多い。そこでAIの導入を成功させるための6つのステップについて、詳しく解説する。
2024/01/23
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「データ分析」に関連するカテゴリ