アプリへのAI実装を容易に、AWSの機械学習用フルマネージドサービスの実力とは
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築／導入できるようになったことがあるという。
2020/10/09
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（52ページ目）
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病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
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ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
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フルマネージド型機械学習サービスが、従来型より50％以上TCOを削減できる理由
機械学習の導入では、規模に限らずコストも開発期間も膨張しがちだ。そこで考えられる3つの導入オプションにおいてTCOを比較検証したところ、フルマネージド型機械学習サービスの優位性が浮き上がってきた。
2020/10/09
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人材やスキル不足、組織におけるAI／機械学習の導入・活用の障壁を取り払うには
AIと機械学習は既に実証段階を終えてビジネスの現場に浸透しつつあるが、人材やスキル不足などから本番環境での活用が進んでいるとはいえない。こうした中、その障壁を取り払い、AI活用を強力に推進するソリューションが登場した。
2020/09/28
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AIOpsでプロアクティブなIT運用へ、定型業務の自動化にとどまらない利点を解説
ビッグデータや機械学習を活用してIT業務を自動化するAIOps。MTBF（平均故障間隔）などの主要KPIの改善、IT部門の業務負荷軽減といったメリットから注目されるAIOpsの基本概念や導入法について、分かりやすく解説する。
2020/09/23
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データ増加とシステムの複雑化への解決策、「AIOps」にまつわる6つの誤解
増加するデータ、複雑化するインフラによって、IT担当者の多くは監視・運用に多大なリソースを割かねばならなくなった。その解決策として期待されるのが、データに基づき監視運用業務を自動化する「AIOps」だが、誤解も多いようだ。
2020/09/23
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「線形回帰」「決定木」「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」とは？ 機械学習の5大アルゴリズム
機械学習には目的が異なる複数のアルゴリズムがある。主要なアルゴリズムである「線形回帰」「決定木」「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」の仕組みと用途を説明する。
2020/09/17
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文字起こしと同時に翻訳も可能、“AI体験”から始められる議事録作成の効率化術
面倒かつ時間のかかる「文字起こし」作業をなくし、本来の業務に費やす時間を確保できるツールとして期待される「AI文字起こしサービス」。中でも、まずは“体験”から始められるサービスへの注目度が高まっているようだ。
2020/09/10
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自社での5年の利活用をベースに開発、AI導入から運用まで支援するサービスとは
AI活用の動きが活発化し、効果を生み出す企業が増加する一方、興味があってもノウハウがなくて導入に踏み切れないという企業も多いだろう。そんな企業の間で注目されているAI導入支援サービスを紹介する。
2020/09/10
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