10のチェックリストで分かる、適切なデータ統合ツールとベンダーを選ぶポイント
クラウドの普及に伴い、リアルタイムデータ配信が必要なアプリケーションが増えた今、データ統合にも新たな考え方が求められている。複数の環境でシームレスに動作する統合フレームワークを構築するには、どんなソフトウェアが必要なのか。
2024/11/08
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「データ分析」の検索結果一覧（5ページ目）
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クラウド移行で段階的にITを最新化するための、データ統合の5つのヒント
既存のシステムやデータをクラウドに移行しただけでは、ビジネスを変革させる“最新化”には至らない。最新テクノロジーを最大限に活用するには、周到な計画と段階的なアプローチが必要となる。その実現に向けた5つのヒントを解説する。
2024/11/08
カーボンニュートラルで利益を生むには？ トレンドを製品開発に生かすポイント
利益を生み出す製品を開発するカギは、情報収集にある。しかし、膨大な情報の海からビジネスにつながる情報を見つけ出すのは簡単ではない。カーボンニュートラルをテーマに、製品開発に欠かせない情報収集手法を改善するポイントを探る。
2024/11/08
研究開発目線で新規事業を成功させる、市場性の高いアイデアを創る3ステップ
新規事業がうまくいかない原因は、「アイデア創出」の失敗にある。有益なアイデアを生み出すための3つの思考ステップについて、かつて国内大手家電メーカーで新規事業企画に携わってきた担当者が、自身の経験を踏まえて解説する。
2024/11/08
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コア技術から新規事業を創出、成功する用途開発の3つのポイント
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2024/11/08
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- データ分析
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コア技術を生かして自社独自の新規事業を、研究開発を加速する3つのステップ
市場環境の変化が激しい現代において、製造業の新規事業化は容易ではない。研究開発チームは日々リサーチし、検討を繰り返しているだろうが、優れたアイデアは一朝一夕には湧かない。この悩みを解消するには「3つのステップ」が重要だ。
2024/11/08
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
R＆D部門に求められる役割が変化、新事業に向けたアイデア創出をどう実現する？
社会情勢や市場ニーズの変化は、R＆D部門に求められる役割にも大きな影響を及ぼしている。しかし多くのR＆D部門は、新事業につながるアイデア創出における最初の段階でつまずいている現状がある。この課題を解消する、最適な手法とは。
2024/11/08
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- 情報系システム
- ナレッジマネジメント
DX時代で増えるデータ入力、次世代型AI-OCRはなぜ作業時間を90％も時短できる？
紙書類のデータ化を効率化するツールとして、AI-OCRの活用が進んでいる。データ入力という単純作業に人手をかけていれば生産性は上がらず、従業員のモチベーションも低下しがちだ。進化したAI-OCRはどこまで効率化できるのか。
2024/11/08
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
データ分析の基礎が分かる「データサイエンスのモデル」入門
ビジネスにおいてデータ駆動型の意思決定が欠かせなくなった。企業がより深い洞察を得るためにまず押さえておきたいデータサイエンスの基礎を学ぼう。
2024/11/08
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
「ビッグデータ活用」を成功させる“実践のポイント”は？
ビジネスの意思決定にビッグデータを活用する際、その取り組みを成功させるポイントは幾つかある。どのような点から着手し、どのような点に気を付ければよいのか。課題とポイントを紹介する。
2024/11/08
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