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「データ分析」の検索結果一覧(5ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

CX向上とコスト削減を両立、企業成長のカギとなるAIを活用した3つのアプローチ

多くの企業でCXの品質向上が必要となり、実現に向けた取り組みが進んでいる。しかし、企業の成長をさらに促進させる上では、コストを削減しながらCXの高い基準を達成していくことが重要だ。そこでAIを活用した3つのアプローチを紹介する。

2024/07/08

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Asana Japan株式会社

市場調査・トレンド

Asana Japan株式会社

AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法

現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。

2024/07/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

人材定着に不可欠、スキル向上とテクノロジー投資でEXを最新化する方法

従業員の定着率や生産性に大きく影響する従業員体験(EX)。人材の不足や流動化が進む昨今、EX向上の重要性がますます高まっている。従業員のスキル向上やテクノロジーへの投資を通じてEXを高める方法を紹介する。

2024/07/05

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

レジリエンスと事前対応力を向上させるITサービスと運用の在り方とは?

世界的な混乱によりビジネス環境が厳しさを増す中、企業が生き残るにはレジリエンスと事前対応力が重要になる。ITサービスと運用においても見直しが求められ、生成AIや自動化による組織運営の効率化が必要とされている。

2024/07/05

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

組織のイノベーションを加速、ローコード開発と組織横断的な自動化の導入方法

ニーズが急速に変化する現代において、組織はコストやリスクを回避しながら、その変化に迅速に対応することが求められている。そのためには、アプリ開発をはじめとする既存の業務プロセスの全体から複雑さを排除し、合理化する必要がある。

2024/07/04

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

真の成功に導く、AI・生成AIを組織全体に組み込む方法とは?

生成AIの登場によって、AIを業務活用しようとする企業が増えてきている。しかし、AIをどのような形で導入すればよいのか悩んでいる企業も少なくない。本資料では組織全体にAIと生成AIを組み込む方法について解説する。

2024/07/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AI投資を成功に導く方法とは? 成果を挙げる企業の特徴から準備計画まで解説

ビジネスへの生成AI活用が急速に広がる今。すでに多くの企業が、生成AIやAI技術をビジネスに適用している。その一方でAIを導入したものの成果を挙げられずにいる企業もある。企業の戦略にAIを組み込むにはどうすればよいのか。

2024/07/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アステリア株式会社

事例

アステリア株式会社

ノーコードでアプリ開発とデータ連携を実現、7社の事例に学ぶ現場DXの推進術

工場や倉庫などの現場では、人手不足などにより業務負担の増大が懸念されており、業務のデジタル化と業務プロセスの改善が急務となっている。そこでモバイルアプリの作成からデータ連携までをノーコードで実現できる製品が注目されている。

2024/07/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

メインフレームデータ活用の第一歩、新しいデータ環境構築における課題と対処法

ビッグデータの重要ソースでありながら、活用が進まないメインフレームデータ。その価値を引き出すには、「新しいデータ環境」の構築が必要となる。その際に障壁となる4つの主要な課題と、対処法のベストプラクティスを解説する。

2024/07/03

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

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