厳格なデータ保護規制に対応、「データ主権」を実現する5つの実践的ステップ
世界的に法規制が厳格化する中、チーム間／地域間／組織間のデータ共有を実現・維持するには、データの所在やアクセス権を管理する「データ主権」が不可欠だ。その実現のための5つの実践的なステップについて解説する。
2026/05/29
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- 経営とIT
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「データ分析」の検索結果一覧（5ページ目）
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クラウド移行で見えた監視の死角、SBI証券が選んだ統合オブザーバビリティ実践
SBI証券では、オンプレミスで運用していた国内株式取引システムをクラウドへ移行するに当たり、監視とログ管理の統合に課題を抱えていた。本資料では、その課題をどのように解決し、運用効率を高めたのかを紹介する。
2026/05/28
ロクシタンがSAPデータ処理時間を4分の1に短縮した方法とは？
SAP ERPの利用に際して、「データ管理の複雑さ」「手作業による非効率性」が課題となるケースは多い。そこで、LSMWよりも高速で、簡単に利用できる代替手段を活用して、SAPデータ管理の生産性を飛躍的に高めた小売業者の事例を紹介する。
2026/05/27
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法人向け：DXを支援する、経産省策定「DXリテラシー標準」を学べるeラーニング
全社的戦略に基づいた一体感のあるDXを実現するには、全社員の共通言語としてDXリテラシーを身に付けることが重要だ。そこで、経済産業省策定の「DXリテラシー標準」に連動した内容を学習できるeラーニングサービスに注目したい。
2026/05/25
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AI時代のデータ管理／運用を変革する、“次世代型データベース基盤”の実力
AI活用が進む一方で、企業ではデータのサイロ化や前処理の負荷増大が課題になっている。本資料では、構造化／非構造化データを一元管理し、AI活用を支える次世代型データベース基盤の特徴を紹介する。
2026/05/22
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生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/05/20
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データ活用の未来像 AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは？
AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータを活用することが重要だ。本資料を通じて、その鍵となる3つの要素を解説するとともに、安全性を高めてAI-Readyな環境を構築するためのデータ基盤の在り方を探っていく。
2026/05/18
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「ログはあるが、原因特定に時間がかかる」から卒業するには？
マルチクラウドやオンプレミスを併用する環境では、ログ管理が部署ごとに分断されがちだ。この状態では障害発生時の原因特定に時間を要し、MTTR（平均復旧時間）の短縮が難しくなる。その課題をどう解消すべきか。
2026/05/08
DXを阻む現場と基幹システムの「分断」、現場で使い続けられる仕組みをどう作る
DXが加速せず、導入したシステムが現場に定着しないという悩みは多い。本資料は、その背後にある「現場と基幹システムの分断」を指摘し、課題解決に向けたノーコードのソリューションを紹介する。
2026/04/30
クラウド攻撃の修復を最短に、AIと自動化で運用の属人化と遅延を解消する方法
現在、サイバーインシデントの約8割がクラウドで発生し、情報窃取までの時間も従来の半分に短縮されている。迅速な検知と修復が急務となる中、コードからSOC運用までを統合し、防御を自動化するアプローチを解説する。
2026/04/28
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