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「データ分析」の検索結果一覧(5ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ストックマーク株式会社

Webキャスト

ストックマーク株式会社

製品化につながる、技術を軸とした事業アイデア創出の3ステップ

自社技術を市場に受け入れられる形で製品化するには、研究開発の初期段階で将来の市場動向や顧客、技術を予測し、それを事業アイデアに落とし込む必要がある。この困難なミッションに、組織の研究開発部門はどのように取り組むべきか。

2024/02/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

コア技術を生かして自社独自の新規事業を、研究開発を加速する3つのステップ

市場環境の変化が激しい現代において、製造業の新規事業化は容易ではない。研究開発チームは日々リサーチし、検討を繰り返しているだろうが、優れたアイデアは一朝一夕には湧かない。この悩みを解消するには「3つのステップ」が重要だ。

2024/02/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本マイクロソフト株式会社

Webキャスト

日本マイクロソフト株式会社

防御力を強化して運用負荷も改善、連携機能に優れた脅威インテリジェンスとは

「より少ないリソースでより多くのことを成し遂げるセキュリティ」の実現を目的に提供される包括的なセキュリティプラットフォームに、脅威インテリジェンスの機能が追加された。その効果について、動画で分かりやすく解説する。

2024/02/20

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

富士通株式会社

Webキャスト

富士通株式会社

消費者の欲しい商品を確実に店頭へ、「途切れない商品流通網」のつくり方

消費者ニーズが加速度的に変化する今、目当ての商品が店頭になければ、すぐ類似商品に乗り換えられてしまう。災害などのリスクに直面しても商品提供を続けるにはAIなどのデジタル技術を駆使する必要がある。その実現のポイントを解説する。

2024/02/19

カテゴリ:
ERP
SCM

日本アイ・ビー・エム株式会社

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

経営層への調査結果で見る、生成AIがもたらすメリットと導入のための優先事項

世界中で注目を集めている生成AIだが、最前線でビジネスに取り組むリーダーたちはどのようなメリットを期待しているのだろうか。グローバルに実施されたアンケート結果から、ビジネスにおける生成AIの現在地と将来の展望を読み解く。

2024/02/19

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本情報通信株式会社

製品資料

日本情報通信株式会社

生成AIも有効? コールセンターの課題解決と顧客満足度向上を実現する方法

顧客満足度を高める上で重要な役割を担うコールセンターだが、顧客や現場の声に耳を傾けると、さまざまな課題が見えてくる。その解決には、昨今話題の生成AIも効果を発揮するようだ。課題の中身と解決策を紹介する。

2024/02/16

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」

競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。

2024/02/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

事例

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

サイロ化を解消しデータ駆動型経営を実現、北海道エネルギーはどう取り組んだ?

システムのサイロ化がデータ活用の壁となっていた「北海道エネルギー」。複数のシステムを単一のプラットフォームに集約し、データを一元管理する仕組みを構築したことでデータ駆動型経営を実現したという。その取り組みに迫る。

2024/02/15

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

マーケティングチームの時間とコストを削減、生成AIの上手な使い方

かつてのPCやインターネットなどのテクノロジーと同様に、生成AIは生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めている。ここではマーケティング分野を例に、生成AIがいかに業務効率や成果の向上に貢献できるかについて考察する。

2024/02/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

期待高まる「生成AI」活用、マーケットの現状と導入に必要なこととは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。

2024/02/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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