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「BI/BA/OLAP」の検索結果一覧(40ページ目)

「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

BI導入で情シスに分析依頼が殺到……とは無縁の楽々分析ツール

クレーンの「TAIYO」で知名度のある大洋製器工業。業務に不可欠なデータ分析のためさまざまなBIツールを活用していた。しかし操作が難しく情シスのみの使用にとどまっていた。そこで全社員が活用できるBIツールの導入の検討を開始したのだが……。

2017/10/20

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ペンギンソリューションズ株式会社

事例

ペンギンソリューションズ株式会社

「無停止型サーバ」導入事例、性能向上と運用保守工数の削減を両立するには?

萩原工業は、ハードウェアの老朽化により故障やレスポンス低下を招いていた旧基幹システムを刷新した。多くのメーカーがクラスタシステムを提案する中、同社が選んだのは、CPUやメモリ、電源などを二重化した無停止型サーバだった。

2017/08/16

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

多様な分析ニーズに対応、セルフサービス型BIで実現する現場主導のデータ活用

近年、データ分析やレポートの作成業務において、セルフサービス型BIの活用が進んでいる。セルフサービス型BIとは、自分自身の手でデータ分析を行えるサービスだが、具体的にどのような特長や機能あるのかを解説しよう。

2017/08/09

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

いつものExcelレポートをより分かりやすく、ビジュアル化のテクニック

Excelでさまざまなデータを加工してレポートを作成すると、どうしても定型のグラフや表になってしまいがちだ。レポートのポイントを視覚的に伝えやすく、どうビジュアル化すればよいか、そのテクニックを知る。

2017/06/30

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

IoT活用で問題になる「4つのハードル」、乗り越えるためにすべきことは?

スマホの位置情報やセンサーなどを活用したアプリも多数登場し、IoTはいよいよ現実的なビジネスとして活用のステージに入っている。IoTの鍵はデータ活用だ。IoT導入でつまずきがちな“データの活用”のポイントとは。

2017/06/09

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

小売分析の「6つのトレンド」――小売業界の先例に学ぶデータ分析の傾向

小売分析に関するトレンド調査によれば、リーダー企業が分析戦略を優先的に進めることで、データ分析の規範そのものが、小売業界を通じて変化するという。同調査と事例を基に、予想される変化を「6つのトレンド」としてまとめた。

2017/06/09

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

インテル株式会社

製品資料

インテル株式会社

多様なデータを統合管理、DWHの制限を取り払う「統合分析ハブ」

企業がデータ活用を進めるためには、データに含まれる潜在的な価値を引き出せる柔軟性と迅速性が重要だ。しかし、従来型データウェアハウスではそれが難しい。こうした課題を解消するため、データレイクと統合分析ハブが注目されている。

2017/06/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

“iPadでデータ分析”が作る「強い現場」 その効果を導入事例で検証する

タブレットやビッグデータの浸透により、モバイルBIが身近になりつつある。いつどこからでも情報を入手できれば、現場での意思決定力を向上することができる。導入企業はどのようにデータを活用しているのだろうか。

2017/03/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

製品資料

クリックテック・ジャパン株式会社

ビッグデータを活用できる企業とできない企業の差はどこにあるのか?

近年のテクノロジーの発達により、ビッグデータの利用可能性はビジネスユーザーまで広がっている。しかし、ビッグデータ分析を業務に活用し、確実に価値を得るためには、幾つかのポイントを押える必要がある。

2017/01/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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