業務部門ユーザーのデータ活用を促すための「3つの要因」
事業成長の機会を見つけるために、セルフサービス型BIや対話操作型の予測分析を活用する企業が増えている。専門の分析担当者でなくても使いやすく、速やかに正しい分析が行える環境を整備するには何が必要なのだろうか。
2016/11/30
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
事業成長の機会を見つけるために、セルフサービス型BIや対話操作型の予測分析を活用する企業が増えている。専門の分析担当者でなくても使いやすく、速やかに正しい分析が行える環境を整備するには何が必要なのだろうか。
2016/11/30
データの活用では、経営部門や事業部門といったユーザー側の課題と、データ分析システムを導入・構築、運用管理する情報システム部門の課題とが混在する。中でも既存システムとの連携は、分析システムの構築においては重要なポイントだ。
2016/10/12
データ分析技術が進化する一方、分析結果を経営層や現場部門が活用できなければ成果には結び付かない。成果につながるデータ分析を進めるには、「3つのポイント」があるという。
2016/10/12
従来型のBIツールよりも操作性とデータの視覚化を重視した「セルフサービスBI」と呼ばれる製品が注目されている。データ分析の専門家やIT部門に頼らず、ユーザー部門が直接データ分析を行える新たなツールのメリットを調査レポートで明らかにする。
2016/09/30
膨大なデータを使った業務分析では、「データの中に隠れたストーリーの全貌をつかむ」ことが重要だ。データガバナンス強化のためにも、ユーザーの自由な質問に対応した分析が求められている。
2016/09/30
BIツールを導入したものの「使いこなせなかった」というケースは少なくない。そのためBIは難しいと思われがちだが、5つのポイントを押さえた製品選びをすることで、分析業務が初めてのスタッフでも使いこなせるセルフサービスBIを実現できる。
2016/09/07
日立製作所は、グループ会社全体で30万人にも上る社員の人財データベースを保有しているが、データの分析に大きな課題を抱えていた。そこで、分析や集計がワンクリックで行えるBIツールを導入したところ、その効果は目覚ましいものとなった。
2016/09/07
事業部門でのセルフサービスBIに注目が集まる中、IT部門はデータの整合性やセキュリティの担保という課題に悩まされている。両者のバランスを取り、クラウドBIのクイックスタートから高度な情報活用法まで、デモや事例を交え解説する。
2016/04/11
高度な専門知識を活用した最先端のデータアナリティクスが注目される一方で、組織全体のデータ分析能力を底上げしようと考える経営者やマネジャーが増えている。その背景と効果を明らかにしながら、必要なツールの条件について考えてみよう。
2016/03/25
売上重視から収益重視への戦略転換は、今多くの企業が取り組んでいるテーマといえるだろう。厳しい市場環境の中で強い経営基盤を作る上で欠かせないテーマだからだ。この戦略転換を迅速に達成するために必要なのが、効率的なKPIマネジメントである。
2016/03/01
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