落日の「Hadoop」とデータ管理者のため息――ビッグデータ技術の明日を読む
クラウドのおかげで、ビッグデータの管理や分析方法についての選択肢が増えている。一方で、データ管理者は心穏やかではないという。その理由とは?
2015/12/01
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
クラウドのおかげで、ビッグデータの管理や分析方法についての選択肢が増えている。一方で、データ管理者は心穏やかではないという。その理由とは?
2015/12/01
ビジネスの環境変化に対応するための「BIツール」導入には、高額な初期投資、ビジネス部門の分析要求への柔軟性、システム部門の運用負荷などの課題がある。セルフサービス化により、BIツール導入を成功させるためのポイントについて探ってみたい。
2015/11/10
ビジネス部門が簡単に使えるセルフサービス型のBI/分析ツールに注目が集まっている。Excelでの運用はもはや限界といわれる中で、こうしたツールが選ばれる理由は一体どこにあるのだろうか。市場動向と事例を紹介する。
2015/09/17
BIツールはビジネスデータを分析することで独自の戦略策定を容易にするという役割がある。しかし実際には、データ分析から戦略策定に至るまでの道のりは険しく、多くの企業で課題が山積みのままだ。これらの課題を乗り越え、低コストでBIツールを活用する方法はあるのか。
2015/09/15
グローバル市場に対応する生産現場では、常に改善活動が展開され、業務プロセスの変更も日々行われている。効率を最大化させるこの動きに、情報システムも“ジャストインタイム”で対応しなくてはならない。そのためにはどのような工夫が必要なのだろうか。
2015/09/15
枯渇する資源、顧客の期待、そしてCSR(企業の社会的責任)イニシアチブの強化によって、製造業企業は自社の「サプライチェーンの持続性」の立証を迫られている。さまざまなデータを駆使して解決すべき問題の優先順位を見極める方法を解説する。
2015/09/15
サプライチェーンは複数部門にまたがり、多元的であるため、全てのプロセスを網羅的に管理しながら解決すべき課題の優先順位を見極めることは非常に困難だ。意思決定者がその洞察を手に入れるための有力な解となる「データディスカバリー(解の探索)」の使い方を解説する。
2015/09/15
全ての企業にとっての重要課題といえるデータ分析環境の構築。特にグローバルでサプライチェーンを展開する企業にとっては、最重要課題となっている。では具体的にどのような分析を用いれば、サプライチェーンの最適化を実現できるだろうか?
2015/09/15
企業がさまざまなBI基盤を用いてデータ分析をする目的は、現状に対する認識と将来に対する正確な把握だ。グローバルに拠点展開している企業のデータ分析において、陥りやすい問題とそこから正しい進路に導く方法を探る。
2015/07/16
情報の保持と廃棄を効率的に管理することで、変化する規制を順守し、高度な知見・洞察を抽出して、より優れたビジネス上の判断が可能になる。
2015/04/27
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