生成AIで企業はどう変わる？ 基礎からAI導入のスタートを切る方法までを解説
生成AIの登場で、AI活用は以前と比べて容易になった。多くの企業が、他社に乗り遅れないように先を競ってAI導入に取り組んでいるが、あくまで目指すべきは新たな価値創造だ。そこに向けて押さえたいポイントがあると本資料は指摘する。
2024/07/01
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生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」
競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。
2024/07/01
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誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策
AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。
2024/07/01
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データストアの新アーキテクチャ「データレイクハウス」はAI拡張にどう役立つか
ビジネスにおけるAI活用は着実に進展しており、さらに高度な成果を目指すAIの拡張も視野に入っている。ただ、その環境を支えるはずのデータウェアハウスやデータレイクは、進化するAIのニーズに効率よく対応できていないようだ。
2024/07/01
AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム
過去10年で大きく進歩した人工知能（AI）だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。
2024/07/01
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24時間365日のサポート体制を実現、AIチャットbot活用術
サービスのさらなる強化と顧客満足度の向上を目指していた、ある国内企業では、AIチャットbotを活用した顧客サポートの拡充に着手する。AIの専門知識がなくとも運用・メンテナンスを行い、高い正答率を達成できた秘訣を探る。
2024/07/01
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生成AIにおける倫理に関わる取り組みで、CEOに求められていることとは
多くの企業が生成AIのビジネス活用にしのぎを削る中、CEOには倫理に関わる議論の主導が求められている。機密データや著作権の保護、コンプライアンス対応など「責任あるAI」を実現するために、CEOに求められている役割とは。
2024/06/28
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生成AIを悪用したサイバー攻撃が急増、サイバーレジリエンス強化のポイントとは
生成AIの登場により、手口がより高度化・巧妙化したサイバー攻撃。多くのCEOがデータ侵害などの被害を懸念しているが、その対応は遅れているのが実情だ。そこで生成AIを活用してサイバーレジリエンスを高める方法について解説する。
2024/06/28
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと
生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。
2024/06/28
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高まる顧客の期待に応えるには？ AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法
AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。
2024/06/28
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