ネットワークエンジニアが“負け組”にならないための「AI戦略」
急速にAI技術の普及が進む中で、ネットワークエンジニアに求められる新たな役割と知識が浮き彫りになってきた。「AI時代」の今、ネットワークエンジニアが競争力を高めるために必要なスキルや視点とは。
2024/11/21
急速にAI技術の普及が進む中で、ネットワークエンジニアに求められる新たな役割と知識が浮き彫りになってきた。「AI時代」の今、ネットワークエンジニアが競争力を高めるために必要なスキルや視点とは。
2024/11/21
2025年を見据え、AI製品・サービスのマーケティング予算や注力施策を探るため、200名超のマーケターに調査を行って結果をまとめたレポートだ。予算の変動や情報収集メディアのトレンドなど、マーケター必見の内容になっている。
2024/11/20
現代のビジネスにおいて、データから価値を引き出すことは重要な取り組みとなっている。しかし、膨大なデータの保存/処理/分析には、多大なリソースとコストがかかる。データ活用のコストを最適化するには、どうすればよいのか。
2024/11/19
組織に真の競争優位性もたらす生成AIは、確実にビジネス成果を挙げたいスタートアップこそが導入すべき技術といえる。しかし、生成AIによる成功の道筋には正解がないため、どのように進めればよいのか分からないという声も多い。
2024/11/18
サイバー攻撃はあの手この手で企業資産を狙うが、その主要な攻撃経路の1つは依然としてエンドポイントだ。膨大な誤検知やアラートに悩まされることなく、可視性を高め、インシデント滞留時間も最小限に抑える保護手段はあるのだろうか。
2024/11/14
生成AIの登場は、サイバーセキュリティ対策の分野に大きな影響をもたらしている。攻撃者が攻撃手段として生成AIを採用する一方、攻撃に対処する組織側も、防御策に生成AIを活用できるからだ。しかし、その際にはいくつかの注意点がある。
2024/11/14
優れた顧客体験(CX)を提供すべく、デジタルテクノロジーの活用が進んでいるが、その活用で顧客が望む体験を提供するには押さえておきたい必須事項がある。事例を交えながら、それぞれ詳しく解説する。
2024/11/12
顧客満足度に直結するフィールドサービス。優れたサービス提供の必要性を理解していても、品質を改善できずにいる企業は少なくない。フィールドサービスを取り巻く課題とサービスの質を高める3つのアプローチを解説する。
2024/11/12
AIやRPAなど複数のテクノロジーを組み合わせたハイパーオートメーションへの注目度が高まっているが、生成AIの登場で、自動化とアプリ開発に新たなトレンドが生まれようとしている。そこで直面する課題とは何か。詳しく解説する。
2024/11/11
既存のシステムやデータをクラウドに移行しただけでは、ビジネスを変革させる“最新化”には至らない。最新テクノロジーを最大限に活用するには、周到な計画と段階的なアプローチが必要となる。その実現に向けた5つのヒントを解説する。
2024/11/08
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