迅速かつ適切な意思決定を行うためにもデータ活用は必要不可欠な取り組みだ。しかし、「ビジネス上の意思決定の大半でデータを活用している」企業はわずか9%という調査結果もあり、まだまだデータを活用しきれていない企業が多いのが実情のようだ。
その要因の1つとして、単に「データが信用されていない」ことが挙げられる。実際、「ミスが散見される」「複雑な形式で情報が分かりづらい」「予測分析や処方的分析が行われていない」といった問題を抱えるデータを信用することは難しいだろう。こうした状況では、手間暇をかけて収集・分析したデータも、結局は使われなくなってしまう。とはいえ、精度が低いままでは誤った意思決定や機会損失を招きかねないため、いかにして信頼性を築くかが大きな課題となっている。
本資料では、データに対する信頼の欠如につながる問題を確認しながら、その解決策を提示する。データの管理や処理、アクセスなど、多角的な切り口で解説しているので、データの信頼性を高め、効果的な活用を実現するためにもぜひ目を通してほしい。