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「データ分析」の検索結果一覧(250ページ目)

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日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

金融業のリスク管理とビッグデータ分析を共有基盤に統合する方法

膨大な情報のリアルタイム分析とリスク管理は、もはや切り離せない関係となっている。ビッグデータ分析とリアルタイムリスク管理を共有基盤に統合することで、金融機関のリスク管理を次のレベルへと引き上げるソリューションを解説しよう。

2013/09/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
HPC/グリッドコンピューティング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

ライフサイエンス研究を加速、Hadoop分析スピードをより高速化する方法

Hadoopディストリビューションの分析スピードをより高速化するにはどうすればいいか? ライフサイエンス研究で活用されているバイオインフォマティクス・アプリケーション「Contrail」のパフォーマンスを、「IBM Platform Symphony」活用前後で比較した。

2013/09/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
HPC/グリッドコンピューティング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

ビッグデータ分析で効果が出ない理由、そして分析コストを回収する有効な方法とは

ビッグデータの本格的活用へ向けて、BIやDWH、分析スキルを持つ人材などに多額の投資をしているにもかかわらず、成果を獲得できていない企業が多い。分析の典型的な失敗パターンと投資を確実に回収する方法とは何か?

2013/09/20

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

リポート作成時間を99%削減 リアルタイムコスト管理を実現したデータ分析基盤

予測コストと実際の結果を比較することで、より詳細に経営情報を把握したい。システム能力の向上とともに、データを新しい角度から分析できる手法の開発が必要だった日本写真印刷。リポート作成時間を99%削減したデータ分析基盤の全貌に迫る。

2013/09/17

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

事例

日本マイクロソフト株式会社

処理イベント数は年間1億数千万件以上、RFIDデータの高速処理とBI活用の秘策

経営やマーケティングに直結する情報資産として注目されている物流データ。自社のノウハウを生かした物流管理システムを顧客企業にも提供する日本パレットレンタルは、膨大なRFIDデータの高速I/O処理とBI活用を実現した。

2013/09/04

カテゴリ:
システム開発
DBMS

図研ネットウエイブ株式会社

技術文書・技術解説

図研ネットウエイブ株式会社

【検証結果】Enterprise Hadoopでビッグデータの高速な分散処理を実現するスケールアウトNAS

Hadoopはビッグデータを高速に分散処理できるため、企業の基幹システムのバッチ処理などでの利用が進んでいるが、重要なポイントの1つはデータ保護である。高レベルなデータ保護を実現し、さらに高速処理を実現できるストレージとは? 実際の検証結果を基に説明する。

2013/08/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
NAS

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

超高速処理BIの6つの要件 スプレッドシートでは得られないアイデアを引き出すには

「Excelや既存のBIツールよりも効率的な方法があるはずだ」と確信している人のために、ビッグデータ時代のBIに求められる6つの要件を事例を交えて解説。処理速度を10~100倍高速化する「超高速処理BI」は企業に何をもたらすか。

2013/08/12

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

どうする? ソーシャルメディア分析──何から手を付けるべきかを見極めるために

個々の情報収集アプリケーションなどのポイントソリューションだけでは終わらない、真のソーシャルメディア分析とはどのようなものか。ソーシャルメディア分析の考え方とビジョン設定、適切なソリューション選定へと導くワークショップを紹介する。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

自社のBIレベルはどの位置に? 成熟度レベル判定から始めるBIプランニング

過去に投資したビジネスインテリジェンス(BI)ソリューションを次のレベルに進化させるにはどうすればいいか。経営目標と技術的能力のギャップを埋め、段階的なBI成長戦略を策定するには、自社のBI成熟度の的確な把握が第1歩となる。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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