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「データ分析」の検索結果一覧(248ページ目)

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図研ネットウエイブ株式会社

技術文書・技術解説

図研ネットウエイブ株式会社

【検証結果】Enterprise Hadoopでビッグデータの高速な分散処理を実現するスケールアウトNAS

Hadoopはビッグデータを高速に分散処理できるため、企業の基幹システムのバッチ処理などでの利用が進んでいるが、重要なポイントの1つはデータ保護である。高レベルなデータ保護を実現し、さらに高速処理を実現できるストレージとは? 実際の検証結果を基に説明する。

2013/08/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
NAS

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

超高速処理BIの6つの要件 スプレッドシートでは得られないアイデアを引き出すには

「Excelや既存のBIツールよりも効率的な方法があるはずだ」と確信している人のために、ビッグデータ時代のBIに求められる6つの要件を事例を交えて解説。処理速度を10~100倍高速化する「超高速処理BI」は企業に何をもたらすか。

2013/08/12

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

どうする? ソーシャルメディア分析──何から手を付けるべきかを見極めるために

個々の情報収集アプリケーションなどのポイントソリューションだけでは終わらない、真のソーシャルメディア分析とはどのようなものか。ソーシャルメディア分析の考え方とビジョン設定、適切なソリューション選定へと導くワークショップを紹介する。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

自社のBIレベルはどの位置に? 成熟度レベル判定から始めるBIプランニング

過去に投資したビジネスインテリジェンス(BI)ソリューションを次のレベルに進化させるにはどうすればいいか。経営目標と技術的能力のギャップを埋め、段階的なBI成長戦略を策定するには、自社のBI成熟度の的確な把握が第1歩となる。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

3500人以上の分析専門家が導き出す、ビッグデータの実践的活用法とは?

膨大な量のデータを選別して、「ノイズ」の中から意味のある「金塊」を見つけ出す。一筋縄ではいかないこの課題を解決するために、3500人以上の情報管理/分析専門コンサルタントが導き出した実践的手法を紹介しよう。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

SQL Server 2005から2012への移行 RFP作成方法から移行手順、効果検証結果を公開

メインストリームサポートの終了した「Microsoft SQL Server 2005」。「Microsoft SQL Server 2012」への移行で、一体どれほどのパフォーマンス向上を得られるのか。架空の企業X社の事例を基に、実際の検証結果を公開しよう。

2013/08/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

メインフレームからオープンシステムへの移行事例 SQL Serverが示した高可用性

メインフレームで構築した基幹システムを、「Microsoft SQL Server 2012」を用いたオープンシステムへと移行した事例を基に、その要件定義とシステム構成、検証結果を詳細に解説。止まることが許されないシステムのために、SQL Serverはどんな効果をもたらすのか?

2013/08/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

Oracle DB+JavaからSQL Serverへ移行したX社 そのRFPの中身と移行検証結果は?

あるメーカー企業が、「Oracle Database」+Javaを使用して開発したパートナー小売業向けのインセンティブ計算システムの、データベースマイグレーション事例。RFPの内容、SQL Server 2012へのシステム移行手順、移行効果を詳細に解説する。

2013/08/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

100店舗以上を持つ小売業を例に解説する、SQL ServerとHadoopの連携方法と効果

大規模小売業「X社」の売り上げデータ集計・分析システムの構築事例を基に、Microsoft SQL Server 2012とHadoop連携の流れを解説。RFP(提案依頼書)に記載する要件からソリューションの検証結果まで、実際の導入の流れに沿って構築方法を解説する。

2013/08/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

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