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「データ分析」の検索結果一覧(244ページ目)

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日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ビッグデータ時代のデータ保護 物理、仮想、クラウドの保護を簡素化するには?

ビッグデータを徹底活用する環境を整えるためには、「データ保護」の手法についてもじっくりと検討する必要がある。ビッグデータのバックアップ要件に対応するバックアップ/リカバリソリューションの詳細を解説する。

2013/11/18

カテゴリ:
システム運用管理
バックアップソフト

日本ヒューレット・パッカード合同会社

技術文書・技術解説

日本ヒューレット・パッカード合同会社

失敗しないビッグデータ活用 今、BIビジョン策定に必要な要素とは?

過去に導入したBIソリューションに不満を抱えている企業は少なくない。ビッグデータ活用が叫ばれる今、企業はどうやってBI戦略を策定すればいいのか。3500人以上のBIスペシャリストの知見が詰め込まれた「BIマスタープラン」を紹介する。

2013/10/29

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

クリックテック・ジャパン株式会社

事例

クリックテック・ジャパン株式会社

ソフトバンク・テクノロジーのCEOが語る「経営トップのデータ活用術」

ソフトバンク・テクノロジーの代表取締役社長 CEOの阿多親市氏は、ビッグデータ時代に大きな注目を浴びている新たな職種「データサイエンティスト」の役割も担う。CEO就任後すぐに最新の業績が見られる仕組みを構築した同氏に、経営トップのデータ活用術を聞く。

2013/10/02

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本マイクロソフト株式会社

事例

日本マイクロソフト株式会社

処理イベント数は年間1億数千万件以上、RFIDデータの高速処理とBI活用の秘策

経営やマーケティングに直結する情報資産として注目されている物流データ。自社のノウハウを生かした物流管理システムを顧客企業にも提供する日本パレットレンタルは、膨大なRFIDデータの高速I/O処理とBI活用を実現した。

2013/09/04

カテゴリ:
システム開発
DBMS

図研ネットウエイブ株式会社

技術文書・技術解説

図研ネットウエイブ株式会社

【検証結果】Enterprise Hadoopでビッグデータの高速な分散処理を実現するスケールアウトNAS

Hadoopはビッグデータを高速に分散処理できるため、企業の基幹システムのバッチ処理などでの利用が進んでいるが、重要なポイントの1つはデータ保護である。高レベルなデータ保護を実現し、さらに高速処理を実現できるストレージとは? 実際の検証結果を基に説明する。

2013/08/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
NAS

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

超高速処理BIの6つの要件 スプレッドシートでは得られないアイデアを引き出すには

「Excelや既存のBIツールよりも効率的な方法があるはずだ」と確信している人のために、ビッグデータ時代のBIに求められる6つの要件を事例を交えて解説。処理速度を10~100倍高速化する「超高速処理BI」は企業に何をもたらすか。

2013/08/12

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

どうする? ソーシャルメディア分析──何から手を付けるべきかを見極めるために

個々の情報収集アプリケーションなどのポイントソリューションだけでは終わらない、真のソーシャルメディア分析とはどのようなものか。ソーシャルメディア分析の考え方とビジョン設定、適切なソリューション選定へと導くワークショップを紹介する。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

自社のBIレベルはどの位置に? 成熟度レベル判定から始めるBIプランニング

過去に投資したビジネスインテリジェンス(BI)ソリューションを次のレベルに進化させるにはどうすればいいか。経営目標と技術的能力のギャップを埋め、段階的なBI成長戦略を策定するには、自社のBI成熟度の的確な把握が第1歩となる。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

3500人以上の分析専門家が導き出す、ビッグデータの実践的活用法とは?

膨大な量のデータを選別して、「ノイズ」の中から意味のある「金塊」を見つけ出す。一筋縄ではいかないこの課題を解決するために、3500人以上の情報管理/分析専門コンサルタントが導き出した実践的手法を紹介しよう。

2013/08/06

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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