Hadoopよりも高速なSparkの活用を積極推進するIBMは何をしようとしているのか？
「Apache Spark」は、Hadoopよりも高速で、ほぼリアルタイムに大規模データを分析できるシステム として注目されている。目前に迫るIoT時代に向けて、IBMはSparkの活用を積極推進している。
2015/11/30
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（24ページ目）
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新たなイノベーションをいち早く開発に、短期でビジネス価値を向上させる方法とは
クラウドやモバイル、分析ツールなどの需要に向けて、アプリケーション開発体制をどのように整えればいいのだろうか。強力なインメモリデータベースの機能も使えるプラットフォームを紹介する。
2015/11/20
9時間かかるデータ処理が劇的に短縮される、大量データの分析基盤に必要な要件とは？
企業の競争力強化において、大量データから有益なインサイトを得て、顧客行動、市場機会、ビジネストレンド、製品品質、セキュリティ脅威を把握することが重要である。多くの企業でデータ分析基盤を導入しているが、その選定要件とはどのようなものだろうか。
2015/10/30
Computer Weekly日本語版 10月21日号：今、リプレースが必要な理由（Kindle版）
巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。
2015/10/21
Computer Weekly日本語版 10月21日号：今、リプレースが必要な理由（EPUB版）
巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。
2015/10/21
Computer Weekly日本語版 10月21日号：今、リプレースが必要な理由
巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。
2015/10/21
統計処理時間を8分の1に短縮するデータ分析基盤の作り方
多くの分析担当者や情シス部門の悩みである、「統計解析処理にかかる時間」を短縮する方法を紹介。SASの例では、ベンチマークテストで処理時間を8分の1に大幅短縮する結果となった。ビッグデータ活用を計画する企業は必見のテスト結果だ。
2015/10/14
マンガで学ぶ：いまさら聞けない「ビッグデータ活用の基礎知識」
ビジネスにおいて外せないテーマの1つ「ビッグデータ」。どのように自社でビッグデータを活用するのか。技術的対応はもちろんだが、最も重要なのは「ビジネスメリットの明確化」である。そこで、マンガを通じてビッグデータの活用をひも解いていきたい。
2015/09/16
分析用データベースシステムに必須の3要素とは？
ビッグデータ活用の柱となる分析用データベースサーバだが、課題も多い。エンドユーザー、運用管理者、経営層を全て満足させるデータベースサーバに欠かせない3つの要素とは？
2015/08/03
25％の歩留まり回復 製造業のパフォーマンスを高めるIoT技術とは
製造現場では、歩留まりや生産効率の改善、ダウンタイムの低減等の課題解決が急務だ。そこで注目されるのがIoT（Internet of Things）とビッグデータ技術だ。製造業のパフォーマンスを高めるデルとインテルの取り組みとは。
2015/07/23
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