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「ビッグデータ」の検索結果一覧(24ページ目)

「データ分析」/「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「ビッグデータ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

ビッグデータ活用。失敗しないための「鍵」とは?

大手企業のみならず中堅・中小企業においても、ビッグデータを活用し自社の業務や経営を革新する時代。しかし分析ツールを導入するだけで活用が進まない……という企業も少なくありません。ビッグデータ活用を成功に導くための「鍵」とは……?

2015/12/24

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

ビッグデータ分析を強化する新たなプラットフォーム、もう1つの選択肢とは?

ビッグデータ時代に、大量の「構造化」「非構造化」データの中から「価値」を見いだすための分析プラットフォームのポイントは何か。その具体的な考慮ポイントについて、POWER8プロセッサーの特徴をx86と比較しつつ、米Gabriel Consulting Groupの報告書からひも解く。

2015/12/17

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

ビッグデータ処理をクラウドで提供、そのメリットと“思わぬ落とし穴”

多くの企業がビッグデータの処理や保存に悩んでいる。データ量が膨大で、クラウドサービスプロバイダーに頼らざるを得ない状況だ。ではそのサービスをどう選ぶべきか? TechTargetの人気コンテンツをまとめた。

2015/12/01

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SAPジャパン株式会社

技術文書・技術解説

SAPジャパン株式会社

新たなイノベーションをいち早く開発に、短期でビジネス価値を向上させる方法とは

クラウドやモバイル、分析ツールなどの需要に向けて、アプリケーション開発体制をどのように整えればいいのだろうか。強力なインメモリデータベースの機能も使えるプラットフォームを紹介する。

2015/11/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

9時間かかるデータ処理が劇的に短縮される、大量データの分析基盤に必要な要件とは?

企業の競争力強化において、大量データから有益なインサイトを得て、顧客行動、市場機会、ビジネストレンド、製品品質、セキュリティ脅威を把握することが重要である。多くの企業でデータ分析基盤を導入しているが、その選定要件とはどのようなものだろうか。

2015/10/30

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月21日号:今、リプレースが必要な理由(Kindle版)

巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。

2015/10/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月21日号:今、リプレースが必要な理由(EPUB版)

巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。

2015/10/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月21日号:今、リプレースが必要な理由

巻頭特集は、IE旧バージョンのサポート終了をめぐる動きをリポート。また、セキュリティ的に脆弱なFlashに代わりHTML5を使うべきと説く識者のオピニオンを掲載。解説記事では、MapReduceからApache Sparkへ移行するメリットを紹介。他に、第6世代Intel Coreが市場に及ぼす影響を紹介する。

2015/10/21

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

NTTインテグレーション株式会社

技術文書・技術解説

NTTインテグレーション株式会社

統計処理時間を8分の1に短縮するデータ分析基盤の作り方

多くの分析担当者や情シス部門の悩みである、「統計解析処理にかかる時間」を短縮する方法を紹介。SASの例では、ベンチマークテストで処理時間を8分の1に大幅短縮する結果となった。ビッグデータ活用を計画する企業は必見のテスト結果だ。

2015/10/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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