9時間かかるデータ処理が劇的に短縮される、大量データの分析基盤に必要な要件とは？

　ビッグデータ分析基盤の検討においては、データ収集、将来のデータ量に対応できる分析クエリの実行と拡張、エンドユーザーによる分析の使用拡大への準備、将来使用される高度な分析への準備が必要である。また、留意すべきは分析プラットフォームが提供する分析の深さだ。NoSQLデータベースは多くの場合、Hadoop上でSQLの基本的な実装のみの提供となる。また、クラウドベースのデータ分析ソリューションでは、必要な分析機能の一部しか提供されないことも多い。

　本ホワイトペーパーは、データ分析基盤に求められる要件についての解説である。基本的な機能要件から、セッション化、イベント系列結合、予測分析といった高度な分析についても説明されている。

　数千万人のユーザーを抱えるオンラインゲーム会社のテスト分析や、大手通信会社のネットワークパフォーマンス分析といった具体的な事例についても紹介されており、データ分析基盤の整備や刷新を考えている担当者やアナリストにとっては、ぜひ確認してもらいたい内容となっている。